Predição de ordens de solos com alta resolução espacial: resposta de diferentes classificadores à densidade de amostragem

O objetivo deste trabalho foi avaliar a densidade de amostragem na acurácia de predição de ordens de solos, com alta resolução espacial, em área vitícola da Serra Gaúcha. Para isso, utilizou-se modelo digital de elevação (MDE) do terreno, base cartográfica, mapa convencional de solos e o programa Idrisi. Sete variáveis preditoras foram calculadas e lidas junto com as classes de solo, em pontos aleatoriamente distribuídos, nas densidades de 0,5, 1, 1,5, 2 e 4 pontos por hectare. Os dados foram usados para treinar uma árvore de decisão (Gini) e três redes neurais artificiais: teo...

• Assuntos:

  • denominação de origem
  • árvore de decisão
  • modelo digital de elevação
  • sistemas de informação geográfica
  • rede neural
  • mapeamento do solo