O futuro está chegando: perspectivas promissoras sobre o uso de machine learning no transplante renal

Resumo Introdução: A predição de resultados pós-transplante é clinicamente importante e envolve vários problemas. Os atuais modelos de previsão baseados em padrões estatísticos são muito complexos, difíceis de validar e não fornecem previsões precisas. Machine Learning, é uma técnica estatística que permite que o computador faça previsões futuras usando experiências anteriores, está começando a ser usada para resolver essas questões. No campo do transplante renal, o uso da previsão computacional foi relatado na predição de rejeição crônica de aloenxerto, função ...

• Assuntos:

  • Aprendizado de Máquina
  • Transplante de Rim
  • Modelos Estatísticos