Grau de multicolinearidade e variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes

O objetivo deste trabalho foi avaliar o grau de multicolinearidade e identificar as variáveis envolvidas na dependência linear em modelos aditivo-dominantes. Foram utilizados dados de peso ao nascimento (n=141.567), peso ao ano (n=58.124) e perímetro escrotal (n=20.371) de bovinos de corte compostos Montana Tropical. O diagnóstico de multicolinearidade foi baseado no fator de inflação de variância (VIF) e no exame dos índices de condição e dos autovalores da matriz de correlações entre as variáveis explanatórias. O primeiro modelo estudado (RM) incluiu o efeito fixo de classe de ...

• Assuntos:

  • Bos taurus x Bos indicus
  • melhoramento animal
  • bovino de corte
  • matriz de correlação
  • cruzamento
  • fator de inflação da variância