Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais

RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja baseada nos hábitos de crescimento, densidade de semeadura e características agronômicas usando RNA do tipo Multilayer Perceptron (MLP). Para isto foram utilizados dados agronômicos da cultura da soja obtidos em experimento conduzido na safra...

• Assuntos:

  • Glycine max (L.) Merrill
  • características agronômicas
  • modelagem
  • MLP
  • perceptron