ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO COM NEUROEVOLUTION OF AUGMENTING TOPOLOGIES (NEAT)

RESUMO O objetivo geral deste trabalho foi avaliar o método Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais (RNAs) na estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto, bem como comparar com as estimativas obtidas por um modelo hipsométrico de regressão. Para a estimativa da altura total das árvores (Ht), pelas RNAS e pelo modelo de regressão, utilizou-se variáveis diâmetro à 1,3 m de altura (dap) e a altura dominante (Hd). As RNAs foram ajustadas e aplicadas no sistema computacional NeuroForest, variand...

• Assuntos:

  • Relação hipsométrica
  • Mensuração florestal
  • Redes neurais artificiais