Classificação de dados LiDAR sobre telhados de edificações usando k-médias e análise de componentes principais

Resumo: A classificação é uma importante etapa na extração de primitivas geométricas sobre dados LiDAR. Normalmente, a classificação é utilizada para identificar os pontos amostrados sobre primitivas de interesse. Na literatura são encontrados vários trabalhos que exploram o uso dos autovalores para classificar os pontos LiDAR em diferentes estruturas ou classes, tais como: quina, borda, e plano. Entretanto, alguns trabalhos desenvolvidos se baseiam em parâmetros obtidos a partir de uma geometria ideal, que pode fornecer resultados não adequados quando a amostragem for insuficient...

• Assuntos:

  • Classificação de pontos LiDAR
  • Pontos de borda
  • Método k-médias
  • Análise de componentes principais
  • Autovalores.