CLASS-BASED AFFINITY PROPAGATION FOR HYPERSPECTRAL IMAGE DIMENSIONALITY REDUCTION AND IMPROVEMENT OF MAXIMUM LIKELIHOOD CLASSIFICATION ACCURACY

Resumo Este artigo investiga um método de classificação alternativo que integra o algoritmo de clusterização propagação de afinidade baseado nas classes (PAC) e o Classificador Máxima Verossimilhança (MAXVER) com a finalidade de superar as limitações do MAXVER na classificação de dados de alta dimensionalidade e, assim, melhorar a sua acurácia. O novo classificador foi designado PAC-MAXVER, e compreende duas abordagens, seleção de características espectrais e classificação de imagem. O algoritmo de clusterização PAC foi usado para realizar a redução de dimensionalidade d...