Chlorophyll a spatial inference using artificial neural network from multispectral images and in situ measurements

Considerando a importância do monitoramento de parâmetros da qualidade da água, o sensoriamento remoto é uma alternativa viável à detecção de variáveis limnológicas que possuem propriedades de interação com a radiação eletromagnética, chamadas componentes opticamente ativos (COA). Dentre esses, cita-se a clorofila a, que é o pigmento mais representativo da atividade fotossintética em todas as classes de algas. Nesse sentido, o presente trabalho se propôs a desenvolver um método de inferência espacial da concentração de clorofila a utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA...

• Assuntos:

  • sensoriamento remoto da agua
  • fluorescencia
  • clorofila a
  • inferencia espacial
  • rede neural artificial