2003-12
Automatic detection of thermal damage in grinding process by artificial neural network
Esse trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente para detecção da queima no processo de retificação tangencial plana através da utilização de uma rede neural perceptron multi camadas, treinada para generalizar o processo e, conseqüentemente, obter o limiar de queima. Em geral, a ocorrência da queima no processo de retificação pode ser detectada pelos parâmetros DPO e FKS. Porém esses parâmetros não são eficientes nas condições de usinagem usadas nesse trabalho. Os sinais de emissão acústica e potência elétrica do motor de acionamento do rebolo s�...
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Assuntos:
- Redes neurais artificiais
- aquisição de dados
- processamento de sinais
- automação
- sistema de monitoramento e controle
- ferramentas de software
- processos de fabricação