Arquitetura de hardware compacta e eficiente para redes neurais artificiais do tipo múltiplas camadas

Em termos computacionais, uma rede neural artificial (RNA) pode ser implementada em software ou em hardware, ou ainda de maneira híbrida, combinando ambos os recursos. O presente trabalho propõe uma arquitetura de hardware para a computação de uma rede neural do tipo perceptron com múltiplas camadas (MLP). Soluções em hardware tendem a ser mais eficientes do que soluções em software. O projeto em questão, além de explorar fortemente o paralelismo das redes neurais, permite alterações do número de entradas, número de camadas e de neurônios por camada, de modo que diversas aplica...

• Assuntos:

  • Redes neurais artificiais
  • hardware para redes neurais
  • sigmóide
  • paralelismo
  • FPGA