Análise de componentes principais aplicada à estimação de parâmetros no modelo de regressão logística quadrático

A maioria dos estudos sobre o modelo de regressão logística politômica considera apenas o modelo com funções discriminantes lineares. Entretanto, funções discriminantes quadráticas podem ser de grande utilidade, além de apresentar melhores resultados. Porém, o modelo logístico quadrático envolve a estimação de um grande número de parâmetros desconhecidos, o que pode exigir um grande esforço computacional. Neste trabalho utiliza-se um conjunto de componentes principais das variáveis explanatórias a fim de reduzir as dimensões do modelo a ser estimado, com variáveis explanat...

• Assuntos:

  • Regressão logística politômica
  • regressão logística quadrática
  • análise de componentes principais