Teoria De Redes E Estatistica
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13. Modelos modificados de redes neurais morfológicas / Modified models of morphological neural networks
Morphological neural networks (MNN) are artificial neural networks whose hidden neurons perform elementary operations of mathematical morphology (MM). Several particular models of MNNs have been proposed in recent years, including morphological perceptrons (MPs), morphological perceptrons with dendrites, (fuzzy) morphological associative memories, modular mo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/04/2010
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14. Desenvolvendo o conceito de redes bayesianas na construção de cenários prospectivos
A incerteza é o principal elemento do futuro. Desde os primórdios, o homem busca métodos para estruturar essas incertezas futuras e assim poder guiar suas ações. Apenas a partir da segunda metade do século XX, porém, quando os métodos projetivos e preditivos já não eram mais capazes de explicar o futuro em um ambiente mundial cada vez mais interlig
Publicado em: 26/03/2010
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15. Abordagem de teoria dos jogos evolucionários para modelagem de aplicações de live streaming em redes peer-to-peer / Evolutionary game theory approach for modeling live streaming applications over peer-to-peer networks
Existe um interesse crescente do mercado por aplicações de multimídia em streaming via rede. Particularmente, as aplicações de live streaming que utilizam a tecnologia de redes P2P para a disseminação de conteúdo têm sido alvo de grande atenção. Aplicações como PPLive e PPStream provam que as aplicações de live streaming em redes P2P são uma
Publicado em: 2010
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16. Aprendizado multi-objetivo de redes RBF e de Máquinas de kernel
Conforme a teoria de aprendizagem estat´stica, o erro de treinamento e a complexidade de modelos de aprendizado devem ser certamente equilibrados para uma generalização válida, além de serem minimizados. Os algoritmos de aprendizagem modernos, tais como máquinas de vetores de suporte, atingem esta meta por meio da regularização e dos métodos de kern
Publicado em: 2010
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17. Aplicação de modelos gráficos probalísticos computacionais em economia
O objetivo deste trabalho é testar a aplicação de um modelo gráfico probabilístico, denominado genericamente de Redes Bayesianas, para desenvolver modelos computacionais que possam ser utilizados para auxiliar a compreensão de problemas e/ou na previsão de variáveis de natureza econômica. Com este propósito, escolheu-se um problema amplamente abord
Publicado em: 29/06/2009
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18. Quasi-stationary simulations of the contact process on complex networks / Simulações quase estacionárias do processo de contato em redes complexas
O estudo da estrutura e de propriedades de correlação entre os agentes interligados em uma redes complexas têm atraído o interesse da comunidade de Física Estatística através da investigação de processos dinâmicos nestas topologias. Tais investigações têm aberto discussões na literatura a respeito da validade de previsões feitas a partir de te
Publicado em: 2009
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19. Avaliação de descritores morfológicos na identificação de eventos epileptiformes
O desenvolvimento de técnicas computacionais auxiliadas por inteligência artificial para o processamento e análise de sinais eletroencefalográficos é uma das linhas de pesquisa do Instituto de Engenharia Biomédica da Universidade Federal de Santa Catarina (IEB-UFSC). Neste contexto, os sistemas de identificação automática de eventos epileptiformes e
Publicado em: 2009
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20. Miniaturization techniques for dielectric filters at microwave frequencies / Tecnicas de miniaturização de filtros dieletricos em microondas
O trabalho mostra o desenvolvimento de um filtro na faixa de frequência de micro-ondas e sua construção usando ressoadores dielétricos de alta permissividade elétrica. A partir da definição matemática de uma função de transferência do tipo entrada-saída, que caracteriza um filtro, e do uso da teoria de síntese de redes, vista de um modo bastante
Publicado em: 2009
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21. Efeito da amostragem nas propriedades topológicas de redes complexas / Sampling effect on the topological properties of complex networks
Muitos sistemas complexos naturais ou construídos pelos seres humanos podem ser representados por redes complexas, uma teoria que une o estudo de grafos com a mecânica estatística. Esse tipo de representação, porém, pode ser comprometido pela maneira como os dados são obtidos. Em geral, os dados utilizados para representar tais sistemas nem sempre sã
Publicado em: 2008
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22. Redes neurais morfologicas : alguns aspectos teoricos e resultados experimentais em problemas de classificação / Morphological neural networks : some theoretical aspects and experimental results on classification problem
A teoria de redes neurais morfológicas e suas aplicações têm experimentado um crescimento contínuo e crescente nos últimos anos. Neste contexto, calcular o próximo estado de um neurônio, ou de uma camada, envolve uma das operações elementares da morfologia matemática. Nesta dissertação, forneceremos a caracterização de alguns modelos de redes
Publicado em: 2007
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23. Complex networks characterization: application to relational modeling between internet autonomous systems / Caracterização de redes complexas: aplicação à modelagem relacional entre sistemas autônomos da Internet
Neste trabalho, foram utilizadas técnicas e conceitos tipicamente encontrados em estudos de Redes Complexas, uma sub-área da Física Estatística, para caracterizar a Internet e sua evolução em uma década, de 1998 a 2007. Foi considerada como unidade básica de análise, a estrutura Sistema Autônomo. Nesta caracterização, foram utilizadas várias fer
Publicado em: 2007
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24. Estudo comparativo entre modelos lineares e redes neurais artificiais como tecnologias geradoras de previsões de valores financeiros
É fundamental a importância da capacidade de previsão em todos os aspectos da vida. Detectar regularidades em fenômenos que ocorrem ao longo do tempo e poder prever tendências futuras são tarefas importantes nas atividades atuais. Nas organizações, os objetivos das previsões, são: o planejamento, o controle e a gestão de risco. Na esfera govername
Publicado em: 2007