Streamflow Forecasting
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1. Data assimilation using the ensemble Kalman filter in a distributed hydrological model on the Tocantins River, Brasil
RESUMO Neste trabalho, o método de assimilação de dados por filtro de Kalman por conjunto (EnKF) é aplicado na bacia do rio Tocantins. Esse método atualiza as vazões do rio usando um modelo hidrológico distribuído. O desempenho de EnKF é também comparado com um método de assimilação empírico a intervalos de tempo horário, onde duas aplicaçõ
RBRH. Publicado em: 04/04/2019
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2. STREAMFLOW REGIONALIZATION IN PIQUIRI RIVER BASIN
ABSTRACT The objective of this study was to regionalize 7-day 10-year low flows, long-term annual mean, and 90% and 95% permanence flows from Piquiri (PR) river basin. The following regionalization methods were adopted: Traditional, Linear interpolation, Chaves, Modified linear interpolation, and Modified Chaves. The equations obtained by the Traditional met
Eng. Agríc.. Publicado em: 2018-01
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3. Modelo de PrevisÃo de VazÃo Aplicado ao Nordeste Brasileiro Utilizando a InformaÃÃo ClimÃtica para Auxiliar a OperaÃÃo de Hidrossistemas. / Streamflow Prediction Model Applied to Northeastern Brazil Using Climate Information to Support Hydrosystems Operation
Sabe-se que a Ãgua à um recurso essencial à sobrevivÃncia da humanidade. Gestores ambientais do mundo inteiro vÃm chamando atenÃÃo para o problema da sua escassez e mà gestÃo. O presente trabalho destacou que no Nordeste Brasileiro, particularmente no semiÃrido, a escassez hÃdrica acentua-se por conta das caracterÃsticas peculiares que o diferem
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/07/2011
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4. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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5. OUTFLOW FORECAST BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETORKS AND WAVELET TRANSFORM / PREVISÃO DE VAZÃO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TRANSFORMADA WAVELET
The hydroelectricity system is responsible for 83.7% of the electric energy generated at Brazil. Therefore, the generation of electric power in Brazil depends basically on the natural flow rates distributed by twelve basins in the country. The quality of prediction of natural flow is of crucial importance for the Brazilian governmental agency, ONS (from the
Publicado em: 2008
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6. Previsão de vazões afluentes varios passos a frente via agregação de vazões para o planejamento energetico da operação de sistemas hidrotermicos de potencia / Multi-step-ahead streamflow forecasting using aggregation procedure in hydrothermal operation cheduling
Not informed
Publicado em: 2005
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7. Redes neurais, metodologias de agrupamento e combinação de previsores aplicados a previsão de vazões naturais
In addition, this work suggests a linear approach to combine forecasts generated by a set of individual forecasting models in a simple and effective way. We use, as a combiner, a neural network trained with the gradient descent algorithm. The aim is to combine the forecasts generated by the different forecasting models as an attempt to capture the contributi
Publicado em: 2004