Smote
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1. Wrappers Feature Selection in Alzheimer’s Biomarkers Using kNN and SMOTE Oversampling
RESUMO Biomarcadores são medidas biológicas que ajudam a rastrear e compreender a progressão fisiopatológica de várias doenças. A combinação de diferentes modalidades de biomarcadores muitas vezes permite uma classificação de diagnóstico preciso. Na doença de Alzheimer (DA), os biomarcadores são indispensáveis para identificar indivíduos cogni
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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2. SMOTE_EASY: UM ALGORITMO PARA TRATAR O PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS REAIS
RESUMO A maioria das ferramentas de classificação assume que a distribuição dos dados seja balanceada ou com custos iguais, quando classificados incorretamente. Mas, na prática, é muito comum a ocorrência de bases de dados onde existam classes desbalanceadas, como no diagnóstico de doenças, no qual os casos confirmados são geralmente raros quando c
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-04
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3. Um Estudo de Limpeza em Base de Dados Desbalanceada e com Sobreposição de Classes
O objetivo geral desta pesquisa é analisar técnicas para aumentar a acurácia de classificadores construídos a partir de bases de dados desbalanceadas. Uma base de dados é desbalanceada quando possui muito mais casos de uma classe do que das outras, portanto possui classes raras. O desbalanceamento também pode ser em uma mesma classe se a distribuição
Publicado em: 2007
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4. Desenvolvimento de uma metodologia para previsão de sítios de início de tradução
The correct prediction of the translation start site in mRNA sequences is an im-portant task in genomic annotation. However, attaining a correct prediction is not trivial. Frequently the translation starts on the first AUG, but that is not a rule. Thus, this problem can be modeled as a classification problem between positive (co-ding sequences) and negative
Publicado em: 2007