Smoothers
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1. The smoothing hypothesis, stock returns and risk in Brazil
Income smoothing is defined as the deliberate normalization of income in order to reach a desired trend. If the smoothing causes more information to be reflected in the stock price, it is likely to improve the allocation of resources and can be a critical factor in investment decisions. This study aims to build metrics to determine the degree of smoothing in
BAR - Brazilian Administration Review. Publicado em: 2011-03
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2. Fatores motivadores e limitadores do alisamento de resultados (income smoothing) pelas empresas listadas na Bovespa
Uma das formas de gerenciamento de resultados constantemente abordada na literatura é o Alisamento de Resultados (Income Smoothing), que representa uma redução da variabilidade dos resultados reportados, tornando-os mais estáveis ao longo do tempo. O objetivo deste estudo é verificar fatores capazes de influenciar esta prática, relacionados a motivaç�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/08/2009
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3. Análise do alisamento de resultados contábeis nas empresas abertas brasileiras.
Earnings management is an area that has been studied extensively; there are currently several lines of research. A significant part of these studies has examined the results of smoothing (BUCKMASTER, 2001). Income smoothing is defined as the management of results to reduce the variability of accounting results. If the smoothing leads to more information be r
Publicado em: 2009
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4. Smoother study of wavelet based algebraic Multigrid. / Estudo de suavizadores para o método Multigrid algébrico baseado em wavelet.
Este trabalho consiste na análise do comportamento do método WAMG (Wavelet-Based Algebraic Multigrid), método numérico de resolução de sistemas de equações lineares desenvolvido no LMAG-Laboratório de Eletromagnetismo Aplicado, com relação a diversos suavizadores. O fato dos vetores que compõem os operadores matriciais Pronlongamento e Restriçã
Publicado em: 2008
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5. Robust nonlinear data smoothers: Definitions and recommendations
Nonlinear data smoothers provide a practical method of finding smooth traces for data confounded with possibly long-tailed or occasionally “spikey” noise. While they are natural tools for analyzing time-series data, they can be applied to any data set for which a sequencing order can be established. Their resistance to the effects of unsupported extreme