Sistemas Neuro Fuzzy
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13. Fuzzy inference systems approach for long term hydrothermal scheduling / Sistema de inferencia nebulosa ao planejamento da operação hidrotermica de medio prazo
The long term hydrothermal scheduling lies in the optimization of the water resource usage through the maximization of the hydroelectric production and the minimization of the thermal plants operation. Its goal is to assure an economic and reliable load supply throughout the study stages. This problem can be characterized by exhibiting a complex nature, sinc
Publicado em: 2009
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14. Controle preditivo neuro-fuzzy : análise comparativa empregando diferentes estruturas de modelo
A aceitação das estratégias de Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) na indústria vem crescendo desde seu desenvolvimento em meados da década de 70 até hoje. Características como a capacidade de atender restrições, atuação dependente de modelos, princípio de horizonte móvel, inovaram a teoria de controle de tal modo que atualmente existem d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2008
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15. Detecção de determinismo e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica
A previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica a longo prazo é tarefa de grande relevância numcontexto que envolve questões relacionadas ao planejamento do mercado energético de um país ou região. Estimativas confiáveis do consumo de energia possibilitam a definição de estratégias que venham a facilitar a ampliação e a capacita�
Publicado em: 2008
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16. Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com aprendizado por reforço para agentes inteligentes
Este trabalho apresenta um novo modelo híbrido neuro-fuzzy para aprendizado automático de ações efetuadas por agentes. O objetivo do modelo é dotar um agente de inteligência, tornando-o capaz de, através da interação com o seu ambiente, adquirir e armazenar o conhecimento e raciocinar (inferir uma ação). Este novo modelo, denominado Reinforcement
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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17. MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS BSP DO TIPO 2 / TYPE-2 HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP MODEL
The objective of this thesis is to create a new type-2 fuzzy inference system for the treatment of uncertainties with automatic learning and that provides an interval of confidence for its defuzzified output through the calculation of corresponding type-reduced sets. In order to attain this objective, this new model combines the paradigms of the modelling of
Publicado em: 2007
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18. Arquitetura híbrida inteligente para navegação autônoma de robôs / Intelligent hybrid architecture for robot autonomous navigation
This project consists in a autonomous navigation system based on modular neuro-fuzzy networks that is able to guide the robot in unknown environments from a initial point to the goal. Initially, the system is not able to navigate, but after a trial and error period and some collisions, it improves in guiding the robot to the goal efficiently. A intelligent h
Publicado em: 2007
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19. Controlador supervisório inteligente para sistemas híbridos eólico-diesel-bateria de pequeno porte. / An intelligent supervisory controller for wind-diesel-battery systems.
This work presents the development and simulation results of an Intelligent Supervisory Controller for hybrid power systems. The controller uses artificial intelligence techniques, based on artificial neural networks and neuro-fuzzy logic, to forecast both wind power and load, and to take optimal dispatch decisions for hybrid power systems. The main controll
Publicado em: 2007
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20. Sistema neuro-fuzzy para classificaÃÃo de calcificaÃÃes em mamogramas
In Brazil breast cancer is the leading cause of death by cancer for women. Since the causes are unknown, it cannot be prevented. The presence of calcification clusters is an important sign for breast carcinoma detection. Mammography is one of the most reliable exams for breast cancer detection. Early detection is the key issue for breast cancer control and c
Publicado em: 2007
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21. Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência
Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2006-03
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22. Prediction of time series using architecture based on neuro-fuzzy systems. / Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy.
This master dissertation has as main objetive applies systems of neuro-fuzzy architecture for functions prediction in serie times. The architecture carried out is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). This architecture is a kind of Fuzzy Inference Systems (FIS) implemen- tation under a paradigm of arti¯cial neural networks. Making use of techno
Publicado em: 2006
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23. Técnicas inteligentes hídridas para o controle de sistemas não lineares
Neste trabalho é mostrado tanto o desenvolvimento quanto as características de algumas das principais técnicas utilizadas para o controle inteligente de sistemas. Partindo de um controlador fuzzy foi possível aplicar técnicas de aprendizagem, similares às utilizadas pelas Redes Neurais Artificiais (RNA s), evoluir para os modelos neuro-fuzzy ANFIS e NE
Publicado em: 2006
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24. Previsão de carga de curto prazo usando ensembles de previsores selecionados e evoluidos por algoritmos geneticos / Short-term load forecasting using esembles of selected and evolved predictors by genetic algorithms
This work proposes a methodology for short-term electric power load forecasting. This methodology is being widely used under the context of time series prediction and pattern recognition. It was named "ensembles" by the authors who developed it. This name carries the meaning of an assemblage of parts considered as forming a whole. Therefore, this name expres
Publicado em: 2006