Sistemas Fuzzy Genetico
Mostrando 13-17 de 17 artigos, teses e dissertações.
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13. Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy.
A construção da base de conhecimento de sistemas fuzzy tem sido beneficiada intensamente por métodos automáticos que extraem o conhecimento necessário a partir de conjuntos de dados que representam exemplos do problema. A computação evolutiva, em particular os algoritmos genéticos, tem sido alvo de um grande número de pesquisas que tratam, usando ab
Publicado em: 2004
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14. HIBRID NEURO-FUZZY-GENETIC SYSTEM FOR AUTOMATIC DATA MINING / SISTEMA HÍBRIDO NEURO-FUZZY-GENÉTICO PARA MINERAÇÃO AUTOMÁTICA DE DADOS
This dissertation presents the proposal and the development of a totally automatic data mining system. The main objective is to create a system that is capable of extracting obscure information from complex databases, without demanding the presence of a technical specialist to configure it. The Hierarchical Neuro-Fuzzy Binary Space Partitioning model (NFHB)
Publicado em: 2004
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15. The use of similarity relations to deal with consistency and covering problems in systems of fuzzy rules / Uso de relações de similaridade para tratamento de consistência e cobertura em sistemas de regras difusas
Este trabalho apresenta a utilização de relações de similaridade para tratar problemas de inconsistência e de falta de cobertura que podem ser verificados em uma base de conhecimento com regras do tipo "Se X e Ai então Y e Bi", onde Ai e Bi são conjuntos difusos. O foco do trabalho é em sistemas de regras difusas do tipo implicativo, ou seja, a imple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/02/2003
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16. Uso de relações de similaridade para tratamento de consistência e cobertura em sistemas de regras difusas / The use of similarity relations to deal with consistency and covering problems in systems of fuzzy rules
This work presents the use of similarity relations to deal with inconsistency and covering problems that may occur in a knowledge base with rules of the type "If X is Ai then Y is Bi", where Ai and Bi are fuzzy sets. The work is focused on systems using implicative fuzzy rules based systems, i.e, in which the if-then operator is implemented by a truly implic
Publicado em: 2003
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17. Observadores adaptativos de fluxo e velocidade para motores de indução : estudo e implementação
Neste trabalho é apresentado o estudo e a implementação digital de observadores adaptativos de fluxo e velocidade para o controle por orientação do fluxo do rotor em motores de indução. Os observadores com base no filtro de Kalman estendido, de Luenberger e em modos deslizantes são estudados. Uma nova abordagem é apresentada para obter a matriz de g
Publicado em: 2001