Sistemas De Processamento Da Fala Tecnicas Digitais
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
-
1. Modelo mel-cepstral generalizado para envoltória espectral de fala / Mel-generalized cepstral model for speech spectral envelope
A análise Mel-Cepstral Generalizada (MGC) corresponde a uma abordagem para estimação de envoltória espectral de fala que unifica as análises LPC, Mel-LPC, Cepstral e Mel-Cepstral. A forma funcional do modelo MGC varia continuamente com dois parâmetros reais γ e α, possibilitando que o modelo assuma diferentes características. A flexibilidade
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/10/2010
-
2. Análise qualitativa/quantitativa de algoritmos para a compressão de voz aplicados a redes de pacotes
Este trabalho tem por objetivo o estudo, implementação e avaliação de técnicas de compressão de voz, baseadas na detecção de períodos de silêncio, aplicadas a redes de pacotes. Para tanto, foram estudados os conceitos fundamentais de processamento digital de sinais, incluindo aplicações e modelos matemáticos. Posteriormente, estudou-se a estrutu
Publicado em: 2009
-
3. Algoritmos OPWI e LDM-GA para sistemas de conversão texto-fala de alta qualidade empregando a tecnologia SCAUS / Algorithm OPWI and LDM-GA for high quality text-to-speech synthesis based on automatic unit selection
This Thesis presents two new algorithms for Unit Selection Based Text-to-Speech systems (USBTTS). The first algorithm is the OPWI (Optimized Prototype Waveform Interpolation), which was designed to be used as a Back-End module for USB-TTS. The second algorithm is the LDM-GA (Linguistic Data Mining Using Genetic AIgorithm), which was designed to minimize trai
Publicado em: 2006
-
4. Reconhecimento de fala continua usando modelos ocultos de Markov
Nos sistemas que constituem o estado da arte na área de reconhecimento de fala predominam os modelos estatísticos, notadamente aqueles baseados em Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models, HMM) Os HMM s são estruturas poderosas pois são capazes de modelar ao mesmo tempo as variabilidades acústicas e temporais do sinal de voz. Métodos estatístic
Publicado em: 1999
-
5. Reconhecimento automatico de fala continua empregando modelos hibridos ANN +HMM
Atualmente, os sistemas que representam o estado-da-arte em reconhecimento de fala contínua baseiam-se em modelos ocultos de Markov - HMM("Hidden MarkovModels"), uma estrutura duplamente estocástica capaz de modelar tanto as variabilidades acústicas como temporais do sinal de fala. Porém, para viabilizar o modelamento matemático de um HMM, são realizad
Publicado em: 1997
-
6. Implementação do sintetizador de formantes de Klatt em ponto-fixo utilizando o processador TMS320C25
O presente trabalho trata da implementação do software do sintetizador de formantes cascata/paralelo de Klatt em ponto-fixo no TMS320C25. Neste trabalho, os efeitos da aritmética de ponto-fixo, a qual requer uma série de cuidados que por vezes desprezamos na implementação em ponto-flutuante, assim como o sintetizador de formantes de Klatt e o CI-TMS320
Publicado em: 1996
-
7. Codec ADPCM a 16 Kbit/s com quantização de arvore
Neste trabalho é descrito um codec ADPCM à taxa de 16 kbit/s que emprega codificação/quantização de árvore e técnicas que permitem a redução da perceptibilidade do ruído de reconstrução, especificamente pós-filtragem e filtragem de ponderação de ruído. A motivação do trabalho reside na obtenção de um codec a 16 kbit/s com atraso e qualid
Publicado em: 1990