Sistemas De Inferencia Fuzzy
Mostrando 1-12 de 43 artigos, teses e dissertações.
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1. Sistemas de controle fuzzy para tomada de decisão na recomendação de cultivares
RESUMO. O presente estudo tem como objetivo propor sistemas de controle fuzzy para auxiliar na recomendação de cultivares de diversas culturas agronômicas. Para avaliar a aplicabilidade desses controladores foram utilizados dados de produtividade de grãos de 23 linhagens e duas cultivares de feijão do grupo comercial vermelho, avaliados em nove ambiente
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 16/07/2018
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2. Sistema genético difuso para a predição da frequência respiratória de pintinhos sujeitos a desafios térmicos
RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em qua
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-06
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3. Black-Box Fuzzy Identification of a Nonlinear Hydrogen Fuel Cell Model
RESUMO Uma identificação fuzzy da dinâmica de um sistema é desenvolvida com dados gerados por um simulador de uma célula de combustível de hidrogênio. Os dados obtidos são do tipo de entrada única - sáıda única, sem conhecimento prévio do modelo do sistema, e mostrando um comportamento não-linear. A escolha do método fuzzy para identificação
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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4. Uma metodologia baseada no modelo SCOR® e em inferência fuzzy para apoiar a avaliação de desempenho de fornecedores
Resumo Na literatura acadêmica, tanto a seleção quanto a avaliação para o desenvolvimento de fornecedores vêm sendo abordadas como um problema de tomada de decisão no qual um conjunto de fornecedores é avaliado com base em múltiplos critérios de desempenho. Embora já existam centenas de metodologias quantitativas voltadas para o apoio à etapa de
Gest. Prod.. Publicado em: 14/07/2016
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5. Modelagem fuzzy do desempenho de frangos de corte, criados de 1 a 21 dias, submetidos a estresse térmico
RESUMO Diante da necessidade de se obter sistemas, para melhor controlar o ambiente de produção de frangos de corte, foi realizado um experimento com frangos de corte de 1 a 21 dias, os quais foram submetidos a diferentes intensidades e durações de temperaturas do ar em túneis de vento climatizados, e os resultados foram utilizados para a validação de
Eng. Agríc.. Publicado em: 2015-12
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6. A Study on Subjectivities of Type 1 and 2 in Parameters of Differential Equations
Este estudo apresenta o modelo do Verhulst para a análise do crescimento da população com a taxa de reprodutibilidade, dependendo da taxa de fecundidade e do desenvolvimento econômico do país. Estas variáveis linguísticas são definidas através de sistemas baseados em regras fuzzy (SBRF). A análise é feita para SBRF tipos 1 e 2 em que, no primeiro
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2015-04
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7. Modelagem Fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte
Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação. O m
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-02
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8. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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9. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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10. Desenvolvimento de modelo multidimensional de predição de peptídeos antimicrobianos utilizando um sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS)
Antimicrobial peptides (AMPs) are defense molecules widely distributed and represent a promising alternative for solving the problem of antibiotic resistance. Nevertheless, the experimental time needed to screen putative AMPs makes computational simulations based on peptide sequence analysis and/or molecular modeling extremely attractive. Artificial intellig
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2012
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11. Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade
Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), tem
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2012-06
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12. Sistema fuzzy para a predição da temperatura cloacal de frangos de corte
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição
Ciência Rural. Publicado em: 2012