Sistema Fuzzy Genetico
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1. Fuzzy logic applied to simultaneous selection of sweet potato genotypes
RESUMO O objetivo deste trabalho foi realizar a seleção simultânea em genótipos de batata-doce e verificar a eficiência de sistemas fuzzy quando comparados ao método Mulamba & Mock (MM). O experimento foi em blocos casualizados, com 24 genótipos de batata-doce, quatro repetições e dez plantas por parcela. Os valores genéticos foram obtidos pela met
Horticultura Brasileira. Publicado em: 2022
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2. Sistema genético difuso para a predição da frequência respiratória de pintinhos sujeitos a desafios térmicos
RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em qua
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-06
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3. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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4. Modelo adaptativo fuzzy genético, preditivo e multiobjetivo para despacho de AGVs
Nos últimos anos, mais empresas aplicam técnicas de automação industrial com o objetivo de aumentar sua eficiência. Cada vez mais Veículos Auto Guiados (AGVs) são usados para tarefa de transporte em indústrias e armazéns. O gerenciamento desses AGVs é a chave para um sistema de transporte eficiente. Um dos principais problemas encontrados no gerenc
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/06/2011
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5. FUZZYFUTURE: TIME SERIES FORECASTING TOOL BASED ON FUZZY-GENETIC HYBRID SYSTEM / FUZZYFUTURE: FERRAMENTA DE PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS BASEADA EM SISTEMA HÍBRIDO FUZZY-GENÉTICO
A previsão de séries temporais está presente em diversas áreas como os setores elétrico, financeiro, a economia e o industrial. Em todas essas áreas, as previsões são fundamentais para a tomada de decisões no curto, médio e longo prazo. Certamente, as técnicas estatísticas são as mais utilizadas em problemas de previsão de séries, principalmen
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 06/04/2011
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6. Sistemas multiagentes em mercados de energia elétrica / Multiagent systems bidding approach for competitive electricity markets
Sugerimos uma abordagem evolutiva para o projeto de estratégias de interação em sistemas multiagentes, especialmente estratégias de oferta modeladas como sistemas baseados em regras nebulosas. O objetivo é a aprendizagem das estratégias de oferta em leilões em modelos em que a base de conhecimento sofre evolução para melhorar o desempenho dos agente
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/12/2010
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7. Geração genética de Regras Fuzzy com pré-seleção de Regras Candidatas.
A construção da base de regras está entre as tarefas mais importantes e complexas na modelagem de Sistemas Fuzzy. As bases de regras fuzzy podem ser definidas a partir do conhecimento obtido de especialistas humanos. Entretanto, esta e uma tarefa bastante difícil e desafiadora e pode se tornar impossível para problemas complexos que apresentam muitas va
Publicado em: 2007
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8. Análise comparativa do desempenho de um Controlador Fuzzy acoplado a um PID Neural sintonizado por um Algoritmo Genético com Controladores Inteligentes Convencionais
On this paper, it is made a comparative analysis among a controller fuzzy coupled to a PID neural adjusted by an AGwith several traditional control techniques, all of them applied in a system of tanks (I model of 2nd order non lineal). With the objective of making possible the techniques involved in the comparative analysis and to validate the contro
Publicado em: 2007
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9. Abordagem co-evolutiva hierárquica para geração automática de sistemas nebulosos.
Este trabalho enfoca o problema de geração automática de sistemas nebulosos por meio da computação evolutiva, mais especificamente por meio da abordagem de coevolução. A co-evolução baseia-se na idéia de modelagem modular de subcomponentes do problema. Neste trabalho esses subcomponentes são representados por espécies diferentes, que têm uma rel
Publicado em: 2006
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10. Computação evolutiva aplicada a resolução do problema da arvore geradora minima com parametros fuzzy / Evolutionary computation applied to solve the minimum spanning tree problem with fuzzy parameters
Este trabalho propoe meta-heurýsticas baseadas em tecnicas da computaçao evolutiva, que visam encontrar um conjunto de arvores geradoras mýnimas para problemas de grafos, que possuem incertezas em relaçao as informaçoes associadas aos parametros. Resolver problemas dessa natureza e um processo NP-Completo, pois envolve um numero enorme de comparaçoes.
Publicado em: 2006
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11. HIBRID NEURO-FUZZY-GENETIC SYSTEM FOR AUTOMATIC DATA MINING / SISTEMA HÍBRIDO NEURO-FUZZY-GENÉTICO PARA MINERAÇÃO AUTOMÁTICA DE DADOS
This dissertation presents the proposal and the development of a totally automatic data mining system. The main objective is to create a system that is capable of extracting obscure information from complex databases, without demanding the presence of a technical specialist to configure it. The Hierarchical Neuro-Fuzzy Binary Space Partitioning model (NFHB)
Publicado em: 2004
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12. The use of similarity relations to deal with consistency and covering problems in systems of fuzzy rules / Uso de relações de similaridade para tratamento de consistência e cobertura em sistemas de regras difusas
Este trabalho apresenta a utilização de relações de similaridade para tratar problemas de inconsistência e de falta de cobertura que podem ser verificados em uma base de conhecimento com regras do tipo "Se X e Ai então Y e Bi", onde Ai e Bi são conjuntos difusos. O foco do trabalho é em sistemas de regras difusas do tipo implicativo, ou seja, a imple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/02/2003