Simulacao Geoestatistica
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1. Soil physical and hydraulic properties in the Donato stream basin, RS, Brazil. Part 2: Geostatistical simulation
RESUMO A simulação geoestatística tem sido a técnica mais promissora e utilizada para a análise de incertezas de propriedades físico-hidráulicas do solo com grande heterogeneidade espacial. Este estudo realizou uma análise estocástica da condutividade hidráulica saturada (Ksat) e dos parâmetros da curva de retenção de água no solo na bacia do a
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 12/08/2019
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2. Variabilidade espacial do risco de contaminação de águas subterrâneas por tebuthiuron em área de cana-de-açúcar
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o risco de contaminação da água subterrânea por tebuthiuron, por meio da modelagem espacial, em área de cultivo de cana-de-açúcar, no Município de São Manuel, no Estado de São Paulo. Utilizou-se o modelo Araquá, para gerar estimativas pontuais da concentração, tendo-se considerado simulações no toc
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-12
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3. Simulações estocásticas dos teores de cálcio em área de cana-de-açúcar
RESUMO Objetivou-se, neste trabalho, quantificar e mapear a distribuição espacial e a incerteza do teor de cálcio (Ca) do solo, em área sob o cultivo de cana-de-açúcar por meio da simulação sequencial gaussiana e simulação do arrefecimento simulado. O estudo foi conduzido no município de Guariba, nordeste do estado de São Paulo.
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2015-08
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4. INCERTEZA ESPACIAL DA PERDA DE NUTRIENTES POR EROSÃO EM CENÁRIOS DE CULTIVO DE CANA-DE-AÇÚCAR
A avaliação da incerteza espacial das predições das perdas de nutrientes por erosão, associada aos modelos de paisagem, é importante ferramenta na análise e no planejamento conservacionista do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a incerteza espacial e o local na predição das taxas de empobrecimento do solo por nutrientes (P, K, Ca e Mg) em r
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2015-08
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5. Proposta de um teste de hipótese para a existência de dependência espacial em dados geoestatísticos
A avaliação da significância da dependência espacial é importante para que se possa realizar uma inferência formal sobre a hipótese nula de não existência de dependência espacial em Geoestatística. Com o presente estudo, objetivou-se construir um teste de significância para a hipótese nula de ausência de dependência espacial, para uma melhor d
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-12
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6. Caracterização da variabilidade espacial do índice relativo de clorofila na cultura do trigo
A aplicação localizada de nitrogênio, baseada no índice relativo de clorofila das folhas, pode proporcionar inúmeros benefícios econômicos e ambientais, no entanto, o conhecimento sobre a metodologia de amostragem ainda é incipiente. Nesse sentido, este estudo objetivou avaliar o uso de diferentes malhas amostrais na caracterização da variabilidade
Pesqui. Agropecu. Trop.. Publicado em: 2014-12
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7. Modelagem e quantificação da incerteza espacial do potássio disponível no solo por simulações estocásticas
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho da simulação sequencial gaussiana (SSG) e da simulação sequencial indicatriz (SSI) na modelagem da incerteza das predições do K disponível em área de cana-de-açúcar, e comparar as simulações com o método já consagrado de krigagem ordinária (KO). Uma malha amostral com 626 pontos foi instalada
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-09
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8. Modelagem geoestatística das incertezas da distribuição espacial do fósforo disponível no solo, em área de cana-de-açúcar
O fósforo destaca-se como um dos nutrientes limitantes ao desenvolvimento da cultura da cana-de-açúcar em solos brasileiros. Esse elemento apresenta grande variabilidade espacial, coordenada pelos atributos que regem as reações de adsorção e dessorção. Estimativas espaciais são conduzidas por meio de interpolações geoestatísticas para a caracter
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-12
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9. Métodos geoestatísticos na modelagem espacial do diâmetro médio do cristal da goethita
Uma das necessidades da agricultura de precisão é avaliar a qualidade dos mapas dos atributos dos solos. Neste sentido, o presente trabalho objetivou avaliar o desempenho dos métodos geoestatísticos: krigagem ordinária e simulação sequencial gaussiana na predição espacial do diâmetro médio do cristal da goethita com 121 pontos amostrados em uma ma
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2013-11
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10. Esquemas de otimização amostral em mapas de atributos físicos e químicos do solo, estimados pela krigagem
O esquema amostral utilizado para caracterizar a variabilidade espacial de atributos do solo é um ponto crucial para estudos na área de ciência do solo. Os altos custos de um esquema amostral adicional ótimo, para cada atributo físico e químico do solo, dificultam a implantação da agricultura de precisão. Os objetivos deste estudo foram obter um esq
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2013-10
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11. Modelagem estatística de extremos espaciais com base em processos max-stable aplicados a dados meteorológicos no estado do Paraná / Statistical modelling of spatial extremes based on max-stable processes applied to environmental data in the Parana State
The most mathematical models developed for rare events are based on probabilistic models for extremes. Although the tools for statistical modeling of univariate and multivariate extremes are well-developed, the extension of these tools to model spatial extremes data is currently a very active area of research. Modeling of maximum values under the spatial dom
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/08/2012
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12. Simulação geoestatística na caracterização espacial de óxidos de ferro em diferentes pedoformas
Os minerais da fração argila, goethita e hematita, são óxidos de ferro (Fe) indicadores pedoambientais com grande influência nos atributos físicos e químicos do solo. O conhecimento dos padrões espaciais desses óxidos auxilia a compreensão das interrelações de causa e efeito com os atributos do solo. Nesse sentido, a qualidade das estimativas esp
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2012-12