Series Sinteticas
Mostrando 1-12 de 34 artigos, teses e dissertações.
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1. Dimensionamento de reservatório para região semiárida pelo uso de séries sintéticas
RESUMO A falta de dados fluviométricos nas bacias hidrográficas interfere diretamente nas estimativas da capacidade de reservatórios de regularização, importantes no atendimento das demandas sazonais de água. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de metodologias utilizando-se séries sintéticas de vazão (SS) para dimensionar reservatórios
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2020-09
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2. Geração de Curvas IDFs para Cenários Projetados na Cidade de Porto Alegre/RS
Resumo O aumento na frequência de eventos extremos associados às alterações climáticas podem modificar as curvas IDFs existentes. A metodologia para definição de curvas IDF considerando cenários futuros consistiu em calibrar o modelo estocástico para gerar séries sintéticas diárias de precipitação com base em dados observados do município de P
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 05/08/2019
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3. Assessing rainfall erosivity indices through synthetic precipitation series and artificial neural networks
Dentre as características da precipitação aquela que expressa sua capacidade em promover a erosão do solo é denominada erosividade das chuvas (R), sendo comumente representada pelos índices EI30 e KE>25. A determinação destes indices requer a disponibilidade de series de dados pluviográficos, que são de difícil acesso no Brasil. O presente artigo
An. Acad. Bras. Ciênc.. Publicado em: 11/10/2013
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4. Modelagem da precipitação pluvial diária intra-anual da Bacia Hidrográfica Paraná III associada aos eventos ENOS
A região oeste do estado do Paraná, que abrange a Bacia Hidrográfica Paraná III, possui um sistema agrícola ainda muito dependente das condições climáticas. Diante disto, os aspectos que envolvem a construção de modelos probabilísticos, capazes de determinar parâmetros de ocorrência e quantificação da precipitação pluvial diária, têm-se de
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2013-08
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5. Viabilidade do CLIGEN para as condições climáticas do estado do Paraná, Brasil
Os estudos de hidrologia, agrometeorologia, perda de solo e de cenários de mudança climática, dependem de informações climáticas passíveis de não estar disponíveis. Os geradores climáticos como o CLIGEN, podem sintetizar séries climáticas diárias estatisticamente semelhantes aos dados observados. O objetivo foi avaliar o CLIGEN na geração de s
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2013-06
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6. Desempenho dos modelos CLIGEN, LARS-WG e PGECLIMA_R na simulação de séries diárias de temperatura máxima do ar para localidades do estado do Paraná
Este trabalho teve o objetivo de avaliar o desempenho dos modelos CLIGEN, LARS-WG e PGECLIMA_R na simulação de séries diárias de temperatura máxima do ar para localidades do Estado do Paraná. Foram utilizadas séries históricas de temperatura máxima do ar das localidades de Campo Mourão, Castro, Curitiba, Ivaí, Londrina, Maringá e Paranaguá. Fora
Eng. Agríc.. Publicado em: 2013-06
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7. Modelo de suporte à avaliação do impacto do uso e manejo do solo no balanço hídrico
O objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo hidrológico para a simulação do balanço hídrico em áreas agrícolas. O modelo utiliza uma função dupla-exponencial para representar o perfil de precipitação, e a equação de Green-Ampt modificada por Mein-Larson (GAML) para estimar a taxa de infiltração de água no solo. Para a avaliação do m
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2012-12
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8. Resposta fenológica do milho em cenários de aumento de temperatura
O objetivo deste trabalho foi simular o desenvolvimento da cultura de milho em cenários de aumento de temperatura em Santa Maria, RS, Brasil. O ciclo de desenvolvimento do milho foi simulado com o modelo de Wang e Engel (WE) com coeficientes dependentes do genótipo, para a cultivar BRS Missões. O ciclo de desenvolvimento foi dividido em fase vegetativa (d
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2012-03
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9. Modelo para dimensionamento de sistemas de drenagem de superfície em estradas não pavimentadas / Model for the design of surface drainage systems for unpaved roads
A erosão causada pela concentração do escoamento superficial é um dos principais problemas relacionados às estradas não pavimentadas, uma vez que gera prejuízos expressivos de ordem social, econômica e ambiental. Tendo em vista a importância do desenvolvimento de metodologias para o controle da erosão hídrica em estradas não pavimentadas mais con
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 09/12/2011
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10. MODELOS VARX PARA GERAÇÃO DE CENÁRIOS DE VENTO E VAZÃO APLICADOS À COMERCIALIZAÇÃO DE ENERGIA / VARX MODELS FOR SCENARIO GENERATION OF WIND AND RIVER FLOW APPLIED TO ENERGY TRADING
A estabilização sazonal da oferta de energia tem sido um desafio ao planejamento da operação, e dada a complementaridade existente entre as fontes hidráulica e eólica, um plano de ação integrado poderia mitigar o risco natural envolvido no processo de geração de energia. A construção de cenários integrados de vento e vazão constituiria uma impo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/09/2011
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11. LONG MEMORY MODELS TO GENERATING STREAMFLOW SCENARIO / MODELOS DE MEMÓRIA LONGA PARA GERAÇÃO DE CENÁRIOS HIDROLÓGICOS SINTÉTICOS
Este trabalho tem como objetivo o estudo das séries de energia natural afluente (ENAs) por meio de modelos de memória longa, no intuito de gerar cenários hidrológicos sintéticos. Séries temporais com memória longa são definidas como séries que apresentam persistente dependência entre observações afastadas por um longo período de tempo. Inicialme
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/03/2011
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12. PERIODIC STOCHASTIC MODEL BASED ON NEURAL NETWORKS / MODELO ESTOCÁSTICO PERIÓDICO BASEADO EM REDES NEURAIS
Processo Estocástico é um ramo da teoria da probabilidade onde se define um conjunto de modelos que permitem o estudo de problemas com componentes aleatórias. Muitos problemas reais apresentam características complexas, tais como não-linearidade e comportamento caótico, que necessitam de modelos capazes de capturar as reais características do problema
Publicado em: 2010