Self Adaptive Genetic Algorithms
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1. Geração genética de Regras Fuzzy com pré-seleção de Regras Candidatas.
A construção da base de regras está entre as tarefas mais importantes e complexas na modelagem de Sistemas Fuzzy. As bases de regras fuzzy podem ser definidas a partir do conhecimento obtido de especialistas humanos. Entretanto, esta e uma tarefa bastante difícil e desafiadora e pode se tornar impossível para problemas complexos que apresentam muitas va
Publicado em: 2007
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2. Um paradigma baseado em algoritmos genéticos para o aprendizado de regras Fuzzy.
A construção da base de conhecimento de sistemas fuzzy tem sido beneficiada intensamente por métodos automáticos que extraem o conhecimento necessário a partir de conjuntos de dados que representam exemplos do problema. A computação evolutiva, em particular os algoritmos genéticos, tem sido alvo de um grande número de pesquisas que tratam, usando ab
Publicado em: 2004