Selecao De Vizinhos Proximos
Mostrando 1-12 de 18 artigos, teses e dissertações.
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1. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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2. Wrappers Feature Selection in Alzheimer’s Biomarkers Using kNN and SMOTE Oversampling
RESUMO Biomarcadores são medidas biológicas que ajudam a rastrear e compreender a progressão fisiopatológica de várias doenças. A combinação de diferentes modalidades de biomarcadores muitas vezes permite uma classificação de diagnóstico preciso. Na doença de Alzheimer (DA), os biomarcadores são indispensáveis para identificar indivíduos cogni
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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3. Método de mineração de dados para identificação de câncer de mama baseado na seleção de variáveis
Na maioria dos países, o câncer de mama entre as mulheres é predominante. Se diagnosticado precocemente, apresenta alta probabilidade de cura. Diversas abordagens baseadas em Estatística foram desenvolvidas para auxiliar na sua detecção precoce. Este artigo apresenta um método para a seleção de variáveis para classificação dos casos em duas class
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2014-04
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4. EFEITO COMPETICIONAL EM TESTES DE PROGÊNIES DE EUCALIPTO
RESUMO Muitos estudos têm recomendado o uso de parcelas pequenas na experimentação florestal, porém, não consideram o aumento da competição intergenotípica que isto acarreta e que pode resultar na seleção incorreta dos materiais genéticos. O objetivo deste trabalho foi o de avaliar sete covariáveis de competição sobre o caráter volume de madei
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2012-09
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5. Aplicação de técnicas de inteligência artificial ao desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para doença celíaca / Applying artificial intelligence techniques to the development of a clinical decision support system in celiac disease diagnose
Introdução: o diagnóstico da doença celíaca é um processo complexo devido à multiplicidade dos sintomas, sinais, grupos de risco, formas de apresentação e intersecção dos sintomas com outras doenças. Para a confirmação da suspeita diagnóstica, é imprescindível a realização da biopsia do intestino delgado, o padrão-ouro. Objetivo: desenvol
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2011
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6. Caracterização agronômica de amaranto para cultivo na entressafra no Cerrado.
O objetivo deste trabalho foi caracterizar e avaliar 48 acessos de três espécies de amaranto (Amaranthus caudatus L., A. cruentus L., e A. hypochondriacus L.) para cultivo na entressafra no Cerrado. Realizou-se seleção preliminar para sete descritores, em casa de vegetação, e os acessos com genótipos promissores foram selecionados para serem testados
Pesquisa Agropecuária Brasileira. Publicado em: 2011
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7. Caracterização morfológica de acessos do gênero Stylosanthes no banco ativo de germoplasma da Embrapa Cerrados - coleção 1994/1995.
Resumo: A introdução de populações heterogêneas e a sua caracterização é o primeiro passo para um programa de seleção e/ou melhoramento genético de plantas. A heterogeneidade permite a seleção de indivíduos superiores que podem ser diretamente liberados como cultivares ou servir como fonte de genes em programas de melhoramento genético. A flor
Planaltina. Publicado em: 2011
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8. Caracterização agronômica de acessos em três espécies de amaranto no bioma cerrado.
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi caracterizar e avaliar 48 acessos de três espécies de amaranto (Amaranthus caudatus L., A . cruentus L. e A . hypochondriacus L.) para cultivo na entressafra em áreas de Cerrado do Brasil Central. Realizou-se seleção preliminar para sete descritores, em casa de vegetação. Os genótipos promissores foram selecionad
Planaltina. Publicado em: 2011
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9. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/10/2010
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10. Aplicação da Lógica Fuzzy kNN e análises estatísticas para seleção de características e classificação de abelhas. / Application of Fuzzy kNN and statistical analysis for features selection and classification of bees.
Este trabalho propõe uma alternativa para o problema de classificação de espécies de abelhas a partir da implementação de um algoritmo com base na Morfométria Geométrica e estudo das Formas dos marcos anatômicos das imagens obtidas pelas asas das abelhas. O algoritmo implementado para este propósito se baseia no algoritmo dos k-Vizinho mais Próxim
Publicado em: 2010
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11. Detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de classificação de padrões com seleção de atributos.
Neste trabalho é proposta uma abordagem para detecção e diagnóstico de falhas empregando técnicas de seleção de atributos e classificação de padrões. Tal abordagem faz uso do Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) para seleção de atributos a serem usados em um classificador de Análise Discriminante Linear (ADL). A aplicação do APS-ADL é p
Publicado em: 2010
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12. Variações do método kNN e suas aplicações na classificação automática de textos / kNN Method Variations and its applications in Text Classification
Grande parte das pesquisas relacionadas com a classificação automática de textos (CAT) tem procurado melhorar o desempenho (eficácia ou eficiência) do classificador responsável por classificar automaticamente um documento d, ainda não classificado. O método dos k vizinhos mais próximos (kNN, do inglês k nearest neighbors) é um dos métodos de clas
Publicado em: 2010