Segmentacao De Linhas E Palavras
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1. Hubscher-Davidson, Séverine. Translation and Emotion: a psychological perspective. New York: Routledge, 2018, 234 p.
Resumo Este artigo é uma revisão de literatura sobre as pesquisas desenvolvidas pelos pesquisadores do grupo LEAD (Legendagem e Audiodescrição) da Universidade Estadual do Ceará (UECE) sobre a leitura de legendas por espectadores surdos e ensurdecidos em meios audiovisuais. Estes estudos têm como suporte teórico-metodológico a Tradução Audiovisual
Cad. Trad.. Publicado em: 2020-12
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2. García, Adolfo M. The Neurocognition of Translation and Interpreting. Amsterdam/Philadelphia: John Benjamins, 2019, 268 p.
Resumo Este artigo é uma revisão de literatura sobre as pesquisas desenvolvidas pelos pesquisadores do grupo LEAD (Legendagem e Audiodescrição) da Universidade Estadual do Ceará (UECE) sobre a leitura de legendas por espectadores surdos e ensurdecidos em meios audiovisuais. Estes estudos têm como suporte teórico-metodológico a Tradução Audiovisual
Cad. Trad.. Publicado em: 2020-12
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3. TRADUÇÃO AUDIOVISUAL: ESTUDOS SOBRE A LEITURA DE LEGENDAS PARA SURDOS E ENSURDECIDOS
Resumo Este artigo é uma revisão de literatura sobre as pesquisas desenvolvidas pelos pesquisadores do grupo LEAD (Legendagem e Audiodescrição) da Universidade Estadual do Ceará (UECE) sobre a leitura de legendas por espectadores surdos e ensurdecidos em meios audiovisuais. Estes estudos têm como suporte teórico-metodológico a Tradução Audiovisual
Cad. Trad.. Publicado em: 2020-12
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4. GROSC: uma proposta de segmentação de caracteres impressos orientada a regiões em níveis de cinza
Os sistemas de Optical Character Recognition (OCR, ou Reconhecimento ótico de caracteres em português) designam genericamente tecnologias para reconhecer caracteres a partir de um arquivo de imagem que contenha textos. Permite, por exemplo, que uma folha de texto impresso, ao ser digitalizada, possa ser convertida em um arquivo de texto editável. Esses si
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/10/2011
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5. Um Método para segmentação e reconhecimento de palavras manuscrritas usando modelos escondidos de Markov
Este trabalho apresenta um método de reconhecimento de palavras manuscritas, sem restrições de grafia, o qual constituído de dois estágios. O primeiro estágio encontra as N melhores hipóteses de segmentação/reconhecimento utilizando segmentação implícita, programação dinâmica e auxiliada por léxico. Para cada hipótese este estágio fornece u
Publicado em: 2005
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6. Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas
O desenvolvimento de métodos para reconhecer palavras manuscritas de vários estilos de escrita, em razão das variações envolvidas, não é trivial. Nesta tese é desenvolvido um método para extração de características topológicas e geométricas de palavras manuscritas baseado na teoria de conjuntos Fuzzy. Durante o processo de reconhecimento a imag
Publicado em: 2000