Segmentacao De Caracteres
Mostrando 1-7 de 7 artigos, teses e dissertações.
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1. GROSC: uma proposta de segmentação de caracteres impressos orientada a regiões em níveis de cinza
Os sistemas de Optical Character Recognition (OCR, ou Reconhecimento ótico de caracteres em português) designam genericamente tecnologias para reconhecer caracteres a partir de um arquivo de imagem que contenha textos. Permite, por exemplo, que uma folha de texto impresso, ao ser digitalizada, possa ser convertida em um arquivo de texto editável. Esses si
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/10/2011
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2. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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3. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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4. Sistema de identificação da ordem de produção estampada em tarugos de aço
Esta dissertação apresenta um estudo sobre as ferramentas de reconhecimento de caracteres para a aplicação em um problema real na Gerdau Açominas. O problema é a identificação de números de Ordem de Produção (OP) em peças de aço (tarugos). O reconhecimento visa a automatização completa da LIT (linha de inspeção de tarugos). Pela identificaç
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 15/07/2005
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5. Um Método para segmentação e reconhecimento de palavras manuscrritas usando modelos escondidos de Markov
Este trabalho apresenta um método de reconhecimento de palavras manuscritas, sem restrições de grafia, o qual constituído de dois estágios. O primeiro estágio encontra as N melhores hipóteses de segmentação/reconhecimento utilizando segmentação implícita, programação dinâmica e auxiliada por léxico. Para cada hipótese este estágio fornece u
Publicado em: 2005
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6. Reconhecimemto de palavras manuscritas baseado em HMM e no emprego de caracteristicas topologicas e geometricas
O desenvolvimento de métodos para reconhecer palavras manuscritas de vários estilos de escrita, em razão das variações envolvidas, não é trivial. Nesta tese é desenvolvido um método para extração de características topológicas e geométricas de palavras manuscritas baseado na teoria de conjuntos Fuzzy. Durante o processo de reconhecimento a imag
Publicado em: 2000
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7. HANDWRITTEN DIGITS RECOGNITION BY NEURAL NETWORKS / RECONHECIMENTO DE DÍGITOS MANUSCRITOS POR REDES NEURAIS
Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na área de reconhecimento de caracteres, em particular de dígitos manuscritos. Nesta investigação foram utilizadas amostras reais de dígitos isolados e de códigos postais brasileiros relativos e vários escritores. O trabalho consiste de quatro partes principais: o estudo d
Publicado em: 1996