Satelite Artificial
Mostrando 1-12 de 68 artigos, teses e dissertações.
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1. Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios
Resumo O objetivo deste artigo é analisar o uso da inteligência artificial espacial no contexto da imunização contra COVID-19 para a seleção adequada dos recursos necessários. Trata-se de estudo ecológico de caráter transversal baseado em uma abordagem espaço-temporal utilizando dados secundários, em Unidades Básicas de Saúde do Brasil. Foram ad
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2021-05
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2. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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3. Controle em três eixos para aquisição de atitude por satélite universitário partindo de condições iniciais desfavoráveis
A concepção de um satélite universitário de baixo custo busca atender as restrições de seu lançamento como carga útil secundária. A configuração girostato foi investigada para avaliar o desempenho do Sistema de Controle de Atitude (SCA) autônomo durante a aquisição de atitude quando o satélite se separa do veículo lançador em uma condição
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-04
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4. Filtro não linear de Kalman sigma-ponto com algoritmo unscented aplicado a estimativa dinâmica da atitude de satélites artificiais / Sigma point nonlinear Kalman filter with unscented algorithm applied to attitude dynamics estimation of artificial satellites
Estimadores de estados têm sido empregados em diversas áreas, em particular em engenharia aeroespacial envolvendo problemas de estimação de atitude e órbita. Estes estimadores são aplicados de modo a inferir variáveis não-observadas (estados) de um sistema dinâmico a partir de duas fontes incertas de informações: as medições e um modelo matemát
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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5. Uma estratégia baseada em algoritmos de mineração de dados para validar plano de operação de voo a partir de predições de estados dos satélites do INPE / A strategy based on data mining algorithms to validate flight operational plan from predictions for the operational states of INPE satellites
A perspectiva de múltiplos lançamentos e o aumento da demanda de satélites em operação de acordo com o programa espacial do INPE, poderia tornar inviável uma análise criteriosa dos planos de voo que controlam satélites antes da execução real. Em função deste panorama, propõe-se uma solução para avançar na melhoria da segurança no planejament
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/05/2011
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6. Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFLA. Publicado em: 2011
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7. Identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite utilizando redes neurais artificiais.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO DE PÓS-GRADUAÇÃO DA UFLA. Publicado em: 2011
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8. Aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras da Região de Machado-MG.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. Publicado em: 2011
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9. Aplicação de redes neurais artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras da Região de Machado-MG.
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região sul de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. Neste sentido, o presente estudo apresenta uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) para a classificação automática de dados de sensori
In.: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA. Publicado em: 2011
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10. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé.
A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho fo
SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL. Publicado em: 2011
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11. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras da região de Guaxupé.
A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática dessas classes uso da terra. A aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na classificação de dados de Sensoriamento Remoto tem se mostrado uma abordagem promissora na discriminação de classes de maior complexidade. No presente trabalho fo
SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS NO BRASIL. Publicado em: 2011
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12. Redes neurais artificiais aplicadas na identificação automática de áreas cafeeiras em imagens de satélite
A cafeicultura é atividade de fundamental importância na região Sul do estado de Minas Gerais e técnicas de estimativa da área plantada, visando previsões de safra confiáveis, estão sendo intensamente pesquisadas. A cultura cafeeira tem o padrão espectral muito próximo ao da mata, dificultando a classificação automática das classes de uso da ter
Publicado em: 2011