Rough Sets
Mostrando 1-12 de 19 artigos, teses e dissertações.
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1. Refinamento de Consultas em LÃgicas de DescriÃÃo Utilizando Teoria dos Rough Sets / Query Refinement in Description Logics Using the Rough Set Theory
Refinamento de consulta consiste de tÃcnicas que modificam os termos de uma consulta com o objetivo de alterar os resultados obtidos inicialmente. Para a realizaÃÃo de tal fim, diversas abordagens podem ser aplicadas e diferentes tipos de refinamentos podem ser considerados. Este trabalho propÃe aplicar a teoria dos Rough Sets como uma nova alternativa d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/08/2012
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2. O planejamento econômico no Brasil: considerações críticas
In the past thirty years, a series of plans have been developed by successive Brazilian governments in a continuing effort to maximize the nation's resources for economic and social growth. This planning history has been quantitatively rich but qualitatively poor. The disjunction has stimulated Professor Mello e Souza to address himself to the problem of nat
Rev. Adm. Pública. Publicado em: 2012-12
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3. An hybrid architecture for clusters analysis: rough setstheory and self-organizing map artificial neural network
The database of real world contains a huge volume of data and among them there are hidden piles of interesting relations that are actually very hard to find out. The knowledge discovery in databases (KDD) appears as a possible solution to find out such relations aiming at converting information into knowledge. However, not all data presented in the bases are
Pesquisa Operacional. Publicado em: 08/03/2012
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4. Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets
Este trabalho propõe um novo método para gerar automaticamente regras fuzzy baseado na teoria dos rough sets e na teoria dos conjuntos fuzzy. As regras derivadas são concisas em relação ao número de termos antecedentes e apresentam alta taxa de cobertura. O sistema de classicação baseado nestas regras fuzzy foi adaptado para discriminar entre a possi
Publicado em: 2009
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5. Rough sets analysis with antisymmetric and intransitive attributes: classification of brazilian soccer clubs
Este trabalho visa a desenvolver classificações alternativas para times de futebol em um campeonato. Dados do Campeonato Brasileiro de Futebol de 2005 são analisados. A Teoria dos Conjuntos Aproximativos (TCA) é empregada nesta análise. Por avaliar a qualidade da aproximação em termos de probabilidades de concordância e de discordância entre a class
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2008-08
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6. Uma nova metodologia para seleção de atributos no processo de extração de conhecimento de base de dados baseada na Teoria de Rough Sets
In this dissertation, a new Feature Selection Subsets methodology is proposed, to be used in the Knowledge Discover in Database process. The databases, dimensioned for specific purposes, own in its essence, the intrinsic knowledge to the system of its application. This knowledge is very valuable and important to take strategical decisions in this system. Thu
Publicado em: 2008
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7. Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados: teoria dos rough sets e redes neurais artificiais mapas auto-organizáveis. / An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizing maps.
Databases of the real world contain a huge amount of data within which several relations are hidden. These relations are difficult to discover by means of traditional methods such as worksheets and operational informative reports. Therefore, the knowledge discovery systems (KDD) appear as a possible solution to extract, from such relations, knowledge to be a
Publicado em: 2006
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8. A ecologia da paisagem e estratégias para ocupação e uso do solo: o entorno da RPPN Santuário do Caraça
The creation of protection areas is an efficient tool for nature preservation, mainly to minimize the impacts deriving of the spalling. This process, understood as the separation of the native nature into smaller and isolated parts, is considered to be one of the most serious enviroment problems of the present time, therefore it provokes the loss of biodiver
Publicado em: 2006
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9. Detection of fraud or measurement error in big electric power s consumers using Rough Sets based in historical data and in data based in real time / Detecção de fraude ou erro de medição em grandes consumidores de energia elétrica utilizando Rough Sets baseado em dados históricos e em dados em tempo real
The general purpose of this work is to present a methodology that defines daily behavior profiles of consumers unities of electric energy, fed through high voltage distribution lines, with the purpose of detecting frauds or measurement errors. This methodology allowed the development of a rule based system that uses consumer s static information, i.e., infor
Publicado em: 2005
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10. Detecção de Fraudes em Unidades Consumidoras de Energia Elétrica Usando Rough Sets
Frauds represent a high percentage of the total commercial losses for electrical energy companies. In general, due to the high number of consumers, in-site inspections are made without any criteria, which cause a low rightness rate. On the other hand, electrical energy companies have information about their consumers stored in their databases. This informati
Publicado em: 2005
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11. Implementação de uma metodologia para mineração de dados aplicada ao estudo de núcleos convectivos / Implementation of methodology for data mining applied to the study of convective nucleous
In this work, a methodology for data mining was implemented using the rough sets theory and applied to the study of convective nucleous. Data mining has been used to analyze large volumes of data trying to identify frequent correlations, patterns, and outliers, in the most varied domains of applications, including scientific research. In this study, data min
Publicado em: 2005
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12. Seleção de atributos relevantes para aprendizado de máquina utilizando a abordagem de Rough Sets. / Machine learning feature subset selection using Rough Sets approach.
No Aprendizado de Máquina Supervisionado---AM---o algoritmo de indução trabalha com um conjunto de exemplos de treinamento, no qual cada exemplo é constituído de um vetor com os valores dos atributos e as classes, e tem como tarefa induzir um classificador capaz de predizer a qual classe pertence um novo exemplo. Em geral, os algoritmos de indução bas
Publicado em: 2001