Regra De Treinamento
Mostrando 13-19 de 19 artigos, teses e dissertações.
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13. Reconhecimento de caracteres numéricos manuscritos com autômatos celulares, através da noção de protótipos espectrais
A habilidade computacional dos autômatos celulares (ACs) tem sido investigada em várias iniciativas na literatura, entre as quais no reconhecimento e tratamento de padrões espaciais. Nessa linha, ACs são utilizados aqui como reconhecedores de caracteres numéricos manuscritos, através de regras que, quando aplicadas a diferentes condições iniciais, re
Publicado em: 2006
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14. Estudo quimiometrico do complexo Oenocarpus-Jessenia da Amazonia
O complexo Oenocarpus-Jessenia (bacaba-patauá) constitui de palmeiras cuja distribuição geográfica estende-se pela região da Amazônia na América do Sul. O óleo dos frutos destas plantas é semelhante ao azeite de oliva e daí sua importância. Estudos de identificação dos gêneros do complexo com base às características quimiotaxonômicos foram r
Publicado em: 2001
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15. Rede morfológica não-supervisionada-RMNS / Unsupervisedmorphologicnet-RMNS
Este trabalho propõe um novo paradigma de Rede Neural Artificial (RNA): A Rede Morfológica Não-Supervisionada (RMNS), caracterizada por aprendizagem não-supervisionada. Este paradigma pertence a uma classe de redes invariantes a translação e está baseada na Morfologia Matemática (MM), e nos modelos de rede ART de Carpenter e Grossberg, e na rede de K
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 02/06/1998
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16. A utilização de redes neurais artificiais no projeto de receptores FH-CDMA
Uma das possibilidades do serviço de comunicações digitais é ainvestigação da técnica de modulação de espalhamento espectral utilizando chaveamento por deslocamento em feqüência. Um sistema FH-CDMA proposto na literatura pode ser representado por matrizes de transmissão e de recepção. A regra de decisão que minimiza a probabilidade de erro de
Publicado em: 1998
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17. Estudo analítico do efeito da diluição em perceptrons / Analytical study of the effect of dilution in perceptron
Perceptrons são redes neurais sem retroalimentação cujos os neurônios estão dispostos em camadas. O perceptron considerado neste trabalho consiste de uma camada de N neurônios sensores Si = 1; i = 1,.... N ligados a um único neurônio motor através das conexões sinápticas , Ji; i = 1, .... N. Utilizando o formalismo da Mecânica Estatística desenv
Publicado em: 1998
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18. Uma contribuição à auditoria do risco de derivativos
De uma maneira geral, tem se observado empiricamente que os ecanismos de financiamento do desenvolvimento econômico foram, nos países de economias ditas "emergentes", fortemente concentrados, nas últimas décadas, em mecanismos de crédito como supridores de capital. Isso se observa nos modelos de financiamento da implantação dos setores de infra-estrut
Publicado em: 1996
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19. Um modelo preditivo não-linear de mortalidade em pacientes internados em unidades de terapia intensiva, utilizando redes neurais artificiais
Diversos sistemas foram desenvolvidos com o intuito de estimar a probabilidade de morte em Unidades de Terapia Intensiva, tais como o APACHE e o MPM, que são baseados em regressão logística. No presente trabalho, foi estudado o potencial das Redes Neurais Artificiais para a execução da mesma tarefa. Para tal, diversos experimentos foram realizados utili
Publicado em: 1995