Redes Neuro Fuzzy
Mostrando 1-12 de 43 artigos, teses e dissertações.
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1. Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial
O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-07
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2. Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros
O processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros envolve vários fenômenos físicos que ocorrem simultaneamente e que possuem caráter não linear e multivariável. Softwares comerciais podem ser utilizados na previsão dos parâmetros do processo, o que pode ser caro e inviável. Pode-se determinar os parâmetros de forma analític
Prod.. Publicado em: 11/03/2014
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3. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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4. Estimador neuro-fuzzy de concentração diária de biomassa da microalga Synechococcus nidulans
Neste trabalho, foi construído um estimador neuro-fuzzy da concentração de biomassa da microalga Synechococcus nidulans a partir de concentrações iniciais da batelada, visando possibilitar a predição da produtividade. Nove experimentos em réplica foram realizados. O crescimento foi acompanhado diariamente pela transmitância do meio e mantido até o
Food Sci. Technol. Publicado em: 2013-02
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5. Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral
Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
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6. Combinação de técnicas da inteligência artificial para previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na cidade de São Paulo.
O aumento do consumo das famílias brasileiras, fruto da estabilidade econômica experimentada no país nos últimos anos, resultou na ampliação do volume de itens, que devem ser coletados ou distribuídos diariamente na cidade de São Paulo. Este cenário provocou profundas mudanças no mercado de distribuição e coleta de encomendas, tornando a distribu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/04/2011
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7. Estimador neuro-fuzzy de velocidade aplicado ao controle vetorial sem sensores de motores de indução trifásicos. / Neuro-fuzzy speed estimator applied to sensorless induction motor drives.
Este trabalho apresenta uma alternativa ao controle vetorial de motores de indução, sem a utilização de sensores para realimentação da velocidade mecânica do motor. Ao longo do tempo, diversas técnicas de controle vetorial têm sido propostas na literatura. Dentre elas está a técnica de controle por orientação de campo (FOC), muito utilizada na i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/07/2010
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8. Modelo de predição para análise comparativa de técnicas neuro-fuzzy e de regressão
Neste trabalho são investigadas estratégias para a elaboração de Modelos de Predição que possam ser utilizados no monitoramento de uma variável de qualidade pertencente a um determinado Processo Produtivo Industrial. Neste cenário, a variável de qualidade é estimada por meio de técnicas da Inteligência Computacional e empiricamente avaliada na re
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/02/2010
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9. Application of neuro-fuzzy systems for the solution of radiative transfer inverse problems / Aplicação de redes neuro-fuzzy para a solução de problemas inversos em transferência radiativa
In this thesis is proposed an implementation for solving the inverse problem with the estimates of radiative properties (the single scattering albedo, the optical thickness of the media and the diffuse reflectivities) by the values of the intensities of radiation that leaves the participant medium using a hybrid approach of neuro-fuzzy systems, which combine
Publicado em: 2010
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10. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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11. Identificação fuzzy-multimodelos para sistemas não lineares
Este trabalho apresenta uma nova técnica de identificação multimodelos baseada em ANFIS para sistemas não lineares. Nesta técnica, a estrutura utilizada é do tipo fuzzy Takagi-Sugeno cujos consequentes são modelos lineares locais que representam o sistema em diferentes pontos de operação e os antecedentes são funções de pertinência cujos ajustes
Publicado em: 2010
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12. AplicaÃÃo de Sistemas Fuzzy e Neuro-fuzzy para PrediÃÃo da Temperatura Retal de Frangos de Corte / Application of fuzzy and neuro-fuzzy systems for rectal temperature prediction of broiler chickens.
The aims of this research was to develop and validate a decision support system using fuzzy system, on the ground of fuzzy sets theory, and a neuro-fuzzy system (neuro-fuzzy network), based on the algorithm LOLIMOT (Local Linear Model Tree ) for rectal temperature prediction of broiler chickens. The systems were developed based on the ground of three input v
Publicado em: 2009