Redes Neurais Tipo Rbf
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1. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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2. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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3. Classificação de assinaturas indutivas de veículos usando pré-processamento em domínio de representação desbalanceado com sobreposição de classes e escassez de dados.
A classe de um veículo em circulação é uma das informações mais importantes para os sistemas inteligentes de controle e gerenciamento de tráfego. Uma das abordagens utilizadas para se identificar a classe a que um veículo pertence consiste na análise e no reconhecimento de sua assinatura indutiva: uma série temporal representando a variação da im
Publicado em: 2008
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4. Sincronismo para sistemas de transmissão digital multiportadora baseado em redes neurais artificiais
Um dos problemas de difícil solução em transmissão digital e talvez o principal deles é o sincronismo entre transmissor e receptor. Sem um sistema de sincronismo não é possível sequer iniciar o processo de demodulação no receptor. Abordaremos neste trabalho a utilização de Redes Neurais Artificiais do tipo RBF (Funções de Base Radial), para a s
Publicado em: 2007
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5. ProposiÃÃo e avaliaÃÃo de algoritmos de filtragem adaptativa baseados na rede de kohonen / Proposition and evaluation of the adaptive filtering algorithms basad on the kohonen
A Rede Auto-OrganizÃvel de Kohonen (Self-Organizing Map - SOM), por empregar um algoritmo de aprendizado nÃo supervisionado, vem sendo tradicionalmente aplicada na Ãrea de processamento de sinais em tarefas de quantizaÃÃo vetorial, enquanto que redes MLP (Multi-layer Perceptron) e RBF (Radial Basis Function) dominam as aplicaÃÃes que exigem a aproxima
Publicado em: 2007
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6. Efeitos do PrÃ-processamento no reconhecimento de padrÃes de odores: aquisiÃÃo estÃtica e dinÃmica
As redes neurais artificiais vÃm sendo consideradas uma tecnologia consolidada e muito aplicada no reconhecimento de padrÃes. VÃrios modelos tÃm sido propostos e investigados para o reconhecimento de padrÃes, e muitos desses modelos sÃo amplamente aceitos. Dentre esses modelos, estÃo o Multilayer Perceptron - MLP, as redes Booleanas e as Redes de Fun�
Publicado em: 2003
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7. Tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos / Fault tolerance in cooperative robotic manipulators
O problema da tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos conectados rigidamente a um objeto indeformável é estudado nesta tese. A tolerância a falhas é alcançada através de reconfiguração do sistema de controle. Primeiro, a falha é detectada e isolada. Então, o sistema de controle é reconfigurado de acordo com a falha isolada. As fa
Publicado em: 2003
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8. Desenvolvimento e aplicações de modelos de calibração multivariada em espectroanalitica e eletroanalitica
Neste trabalho propôs-se modelos de calibração multivariada baseados em transformações não-lineares para a mudança de base, seguidas de uma truncagem da nova base otimizada por algoritmo genético. Isso é necessário porque devido à quantidade de interferências e ruídos encontrados em análises reais, nem sempre é possível encontrar uma relaçã
Publicado em: 2002
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9. ESTIMACIÓN DEL CONSUMO PERSONAL PARA LAS CUENTAS NACIONALES DE BRASIL: UNA METODOLOGÍA PROPUESTA / ESTIMATION OF THE FAMILY CONSUMPTION FOR NATIONAL ACCOUNTS - THE PROPOSITION OF A METHODOLOGY / ESTIMAÇÃO DO CONSUMO PESSOAL PARA AS CONTAS NACIONAIS DO BRASIL: PROPOSIÇÃO DE UMA METODOLOGIA
El objetivo de este trabajo es establecer una metodologia para la estimación del agregado del Consumo familiar para las Cuentas Nacionales del Brasil. Para ello, se define una modificación sobre el Estimador de Regresión de Nadaraya- Watson (NWRE), que tiene como objetivo el uso de una red neural tipo RBF sobre datos provenientes de dos investigaciones do
Publicado em: 2001
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10. Equalização não-linear de canais de comunicação. / Non-linear equalization on communication channels.
É investigado o uso de redes neurais aplicadas à equalização de canais de comunicação, sendo consideradas três tipos de redes: MLP (Multilayer Perceptron), RBF (Radial Basis Function) e RNN (Recurrent Neural Network). Os equalizadores não-lineares baseados nestas redes foram comparados com o equalizador linear transversal e com os equalizadores ótim
Publicado em: 2001
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11. Aplicação de alguns modelos quimiometricos a espectroscopia de fluorescencia de raios-X de energia dispersiva
A fluorescência de raios-X é uma técnica espectroscópica de análise multielementar muito versátil, podendo ser aplicada a amostras sólidas e líquidas, sem a necessidade de uma preparação complexa. Nesta técnica, o tratamento de dados é usualmente feito através de curvas de calibração univariadas, onde se integram determinadas linhas espectrais
Publicado em: 2000