Redes Neurais Artificiais
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49. EMPREGABILIDADE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) NA PREDIÇÃO DA QUALIDADE DE PAINÉIS AGLOMERADOS
RESUMO O presente trabalho tem como objetivo avaliar a empregabilidade de Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição da qualidade de painéis aglomerados, baseando-se na análise de suas propriedades físicas e mecânicas. Desta forma, foram produzidos painéis aglomerados com partículas de Eucalyptus grandis e colados com dois tipos diferentes de resina
Rev. Árvore. Publicado em: 2016-10
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50. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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51. USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PONDERAÇÃO INICIAL DA TÉCNICA AHP EM ANÁLISES DE VULNERABILIDADE DE BACIAS HIDROGRÁFICAS
Em muitos problemas decisórios, a informação fornecida pelos tomadores de decisão muitas vezes é imprecisa ou incerta devido ao limite de tempo, a falta de dados ou capacidades de avaliar as informações disponíveis. Como forma de superar essas dificuldades, algumas pesquisas têm apresentado a aplicação da técnica Analytical Hierarchic Ponderation
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-09
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52. Qualidade pós-colheita de banana 'Maçã' tratada com ácido giberélico avaliada por redes neurais artificiais
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de doses de ácido giberélico (GA3) sobre a extensão da vida pós-colheita em banana 'Maçã' e a aplicabilidade de uso de redes neurais artificiais. Utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado, em arranjo de parcelas subdivididas, com cinco doses de GA3, nas parcelas, e tempos de avaliação,
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-07
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53. Avaliação de perda de linfócitos do timo em frangos usando análise digital do sistema de depleção linfóide (ADDL)
Resumo: O timo é um órgão linfóide, que é normalmente avaliado para o grau de perda de linfócitos a partir de técnicas histológicas subjetivas. Este trabalho teve como objetivo a adaptação e aplicação do sistema de análise digital de depleção linfóide (ADDL) para o timo, a fim de tornar sua análise mais acurada. Glicocorticóides foram utili
Pesq. Vet. Bras.. Publicado em: 2016-07
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54. Fenotipagem de alta eficiência para vitamina A em banana utilizando redes neurais artificiais e dados colorimétricos
RESUMO A banana é uma das frutas mais consumidas no Brasil, sendo importante fonte de minerais, vitaminas e carboidratos na dieta humana. A caracterização de genótipos superiores de banana permite identificar aqueles com qualidade nutricional para cultivo e para integrar programas de melhoramento genético. Porém, a identificação e quantificação dos
Bragantia. Publicado em: 16/06/2016
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55. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO NOVA FERRAMENTA PARA AVALIAÇÃO E MONITORAMENTO DA UMIDADE DA MADEIRA
RESUMO A secagem da madeira é necessária para sua utilização e o controle da umidade é fundamental durante este processo. O objetivo deste trabalho foi utilizar redes neurais artificiais para avaliar e monitorar a umidade da madeira durante a secagem. Amostras de 2 x 2 x 4 cm foram retiradas a 1,3 metros acima do solo na parte externa no sentido radial
Rev. Árvore. Publicado em: 2016-06
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56. Uso de redes neurais artificiais para predição da evapotranspiração no cultivo protegido de pimentão
RESUMO Este trabalho foi conduzido com o objetivo de investigar a aplicabilidade das redes neurais artificiais (RNAs) para estimar a evapotranspiração do cultivo protegido de pimentão. Os dados utilizados compreenderam o segundo ciclo da cultura, cultivado de setembro de 2013 a fevereiro de 2014, constituindo 135 dias de dados meteorológicos diários: te
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2016-06
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57. REDUÇÃO DE VARIÁVEIS DE ENTRADA DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS A PARTIR DE DADOS DE ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS NA MODELAGEM DE OXIGÊNIO DISSOLVIDO
The objective of this work is to demonstrate the efficient utilization of the Principal Components Analysis (PCA) as a method to pre-process the original multivariate data, that is rewrite in a new matrix with principal components sorted by it's accumulated variance. The Artificial Neural Network (ANN) with backpropagation algorithm is trained, using this pr
Quím. Nova. Publicado em: 2016-04
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58. Comparação do processo de categorização de documentos utilizando palavras-chave e citações em um domínio de conhecimento restrito
Resumo O processo de categorização requer a extração de elementos representativos de um documento de modo que sua essência possa ser utilizada na identificação de similaridades e na geração de categorias. O objetivo deste trabalho é analisar as dificuldades e os resultados encontrados em dois processos diferentes de categorização de documentos de
Transinformação. Publicado em: 2016-04
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59. Proposta de metodologia para a criação de etiqueta de classificação – estudo de caso: desempenho escolar
Resumo A qualidade na educação tem sido objeto de muita discussão, seja nas escolas e entre seus gestores, seja na mídia ou na literatura. No entanto, uma análise mais profunda na literatura parece não indicar técnicas que explorem bancos de dados com a finalidade de obter classificações para o desempenho escolar, nem tampouco há um consenso sobre
Gest. Prod.. Publicado em: 22/03/2016
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60. Paraconsistents artificial neural networks applied to the study of mutational patterns of the F subtype of the viral strains of HIV-1 to antiretroviral therapy
RESUMO A elevada variabilidade do HIV-1, bem como, a ausência de mecanismos eficientes de reparo durante os estágios da replicação viral, contribuem para a rápida emergência de cepas de HIV-1 resistentes aos antirretrovirais. A pressão seletiva exercida pelas drogas, leva à fixação de mutações capazes de conferir graus variados de resistência. A
An. Acad. Bras. Ciênc.. Publicado em: 04/03/2016