Redes Neurais Artificiais
Mostrando 25-36 de 862 artigos, teses e dissertações.
-
25. PREDIÇÃO DE VALORES FENOTÍPICOS E GENOTÍPICOS VIA RR-BLUP/GWS E REDES NEURAIS
RESUMO A seleção genômica ampla (Genome Wide Selection - GWS) utiliza simultaneamente o efeito de milhares de marcadores cobrindo todo o genoma para predizer o valor genético genômico dos indivíduos no processo de seleção. Os possíveis benefícios de seu uso são a redução do ciclo de melhoramento, propiciando maior ganho por unidade de tempo e di
Rev. Caatinga. Publicado em: 2018-07
-
26. ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO EM TESTES CLONAIS E DE PROGÊNIES UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO O objetivo deste trabalho foi testar a aplicabilidade das redes neurais artificiais na estimação da altura em testes clonais e de progênies de eucalipto. Foram utilizados 8.329 dados de teste clonal, coletados em seis idades, divididos em 6 blocos e 5 repetições, e 36.793 dados para o teste de progênie, coletados em 5 idades e divididos em 10 bl
Rev. Árvore. Publicado em: 14/06/2018
-
27. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
-
28. Predição da produtividade de palma forrageira ‘Gigante’ por caracteres morfológicos e redes neurais artificiais
RESUMO A estimativa da produtividade em palma forrageira é fundamental ao planejamento rural dos pequenos e médios produtores, sobretudo, em condições de adversidades climáticas como no Semiárido Brasileiro. Objetivou-se avaliar o potencial de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na predição da produtividade em palma forrageira, e determinar os caractere
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-05
-
29. É possível estimar a Clorofila-a em águas rasas meso–oligotróficas usando abordagens estatísticas e modelos empíricos a partir de imagens MODIS?
RESUMO A estimativa da concentração de Clorofila–a (Chl-a) em ambientes aquáticos através de técnicas de sensoriamento remoto é complexa devido as diferenças entre as propriedades óticas da água. O objetivo deste trabalho foi estimar concentrações de Chl-a a partir das combinações de bandas espectrais do sensor MODIS, aplicando análise de re
RBRH. Publicado em: 26/04/2018
-
30. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais
RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja basead
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 29/03/2018
-
31. Inteligência artificial na otimização da densidade de semeadura e simulação da produtividade da aveia
RESUMO O uso de inteligência artificial pode representar uma estratégia eficiente de simulação e otimização de processos importantes na agricultura. O objetivo deste estudo é propor o uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, respectivamente, na simulação da produtividade de grãos de aveia (Avena sativa)
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2018-03
-
32. ESTIMAÇÃO DA ALTURA DE ÁRVORES DE EUCALIPTO COM NEUROEVOLUTION OF AUGMENTING TOPOLOGIES (NEAT)
RESUMO O objetivo geral deste trabalho foi avaliar o método Neuroevolution of Augmenting Topologies (NEAT) para ajustar os pesos e a topologia de redes neurais artificiais (RNAs) na estimação da altura de árvores em povoamento clonais de eucalipto, bem como comparar com as estimativas obtidas por um modelo hipsométrico de regressão. Para a estimativa d
Rev. Árvore. Publicado em: 22/02/2018
-
33. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ESTIMAR O VOLUME DE ÁRVORES NO CERRADO
RESUMO Neste artigo buscou-se estimar os volumes de árvores de diferentes espécies do Cerrado usando redes neurais artificiais e fazer comparações dos resultados com estimativas obtidas a partir de equações volumétricas tradicionais. Os dados foram coletados em 15 parcelas de 400 m² em uma área de 29,6 ha. Em cada parcela, o diâmetro da altura do p
CERNE. Publicado em: 2017-12
-
34. Métodos de Previsão de Séries Temporais e Modelagem Híbrida ambos Aplicados em Médias Mensais de Velocidade do Vento para Regiões do Nordeste do Brasil
Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt–Winters (HW), e também inteligência artificial computacional com o uso de Redes Ne
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
-
35. Comparação de modelos de mineração de dados aplicados a uma estação meteorológica de superfície
RESUMO Este artigo apresenta a aplicação de técnicas de mineração de dados visando à identificação de padrões, a partir da análise de variáveis meteorológicas e sua correlação com a ocorrência de precipitações intensas. Os dados observados foram coletados pela estação meteorológica de superfície do Instituto Politécnico da Universidade
RBRH. Publicado em: 30/10/2017
-
36. Estudo exploratório da demanda potencial para um sistema de compartilhamento de bicicletas pedelecs
Resumo O objetivo deste estudo exploratório é apresentar e discutir os resultados de um procedimento para avaliar a demanda potencial por um sistema de bicicletas pedelecs compartilhadas no campus de São Carlos da Universidade de São Paulo (USP). Formado por duas áreas separadas por uma distância de 4,5 km, o campus parece ser particularmente adequado
urbe, Rev. Bras. Gest. Urbana. Publicado em: 2017-10