Redes De Funcao De Base Radial
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1. O MODELO DE ALERTA PRECOCE DE ESPORTES DE PISTA E CAMPO BASEADO NO ALGORITMO DE REDE NEURAL RBF
RESUMO Antecedentes: O atletismo desempenha um papel muito importante nos esportes competitivos. A força do atletismo representa diretamente o nível de competição esportiva de um país. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo estudar o modelo de advertência em esportes de atletismo baseado em redes neurais de função de base radial (RBF). 100 atle
Rev Bras Med Esporte. Publicado em: 2021-09
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2. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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3. Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional na Predição de Dados Meteorológicos
Resumo O presente trabalho apresenta uma abordagem computacional para a predição de um passo à frente em séries de dados meteorológicos pertencentes às regiões de Paty do Alferes e Paracambi, situadas no estado do Rio de Janeiro (RJ). Para tanto, foram utilizados dois modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs): Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP)
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2016-03
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4. PROGNOSE EM NÍVEL DE POVOAMENTO DE CLONES DE EUCALIPTO EMPREGANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Objetivou-se, neste estudo, treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos equiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numéri
CERNE. Publicado em: 2015-03
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5. Classificador neural híbrido para imagens obtidas por sensoriamento remoto
O sensoriamento remoto de uma tecnologia de extrema importância na atualidade, permitindo a captação de dados da superfície terrestre que são utilizados com diversas finalidades, entre as quais, fiscalização ambiental, acompanhamento de uso dos recursos naturais, prospecçãao geológica e monitoramento de catástrofes. Uma das aplicações principais
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/08/2011
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6. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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7. Redes neurais artificiais para prognose da produção de povoamentos não desbastados de eucalipto / Artificial neural networks for prognosis of yield of nonthinned stands of eucalyptus
O objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos eqüiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numér
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2010
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8. Otimização de estruturas de materiais compósitos laminados, baseada em confiabilidade, utilizando algoritmos genéticos e redes neurais artificiais / Reliability based design optimization of composite structures using genetic algorithms and artificial neural networks
A resistência e a rigidez de materiais compósitos variam consideravelmente devido a mudanças no tipo de material, espessura das camadas, ângulo de orientação das fibras e seqüência das lâminas. O projeto de uma estrutura ótima pode ser obtido dada uma determinada condição de carga. Vários métodos de otimização determinísticos foram desenvolv
Publicado em: 2010
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9. Propriedades elásticas de redes contínuas aleatórias de carbono geradas por simulated annealing
Neste trabalho apresenta-se um método para a geração computacional de estruturas amorfas de carbono com vínculos estruturais arbitrários. O método utiliza o algoritmo de Simulated Annealing para encontrar o mínimo global de uma Função Custo simples, mas cuidadosamente proposta para a geração de carbono amorfo. Essa Função Custo consiste em um pr
Publicado em: 2010
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10. Aprendizado multi-objetivo de redes RBF e de Máquinas de kernel
Conforme a teoria de aprendizagem estat´stica, o erro de treinamento e a complexidade de modelos de aprendizado devem ser certamente equilibrados para uma generalização válida, além de serem minimizados. Os algoritmos de aprendizagem modernos, tais como máquinas de vetores de suporte, atingem esta meta por meio da regularização e dos métodos de kern
Publicado em: 2010
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11. Podemos prever a taxa de cambio brasileira? Evidência empírica utilizando inteligência computacional e modelos econométricos
As abordagens de inteligência computacional, tais como sistemas nebulosos e redes neurais artificiais, têm-se gradualmente estabelecido como ferramentas robustas para a tarefa de aproximação de sistemas não-lineares complexos e previsão de séries temporais. Em aplicações envolvendo a área de Finanças, evidências empíricas anteriores indicam que
Gestão & Produção. Publicado em: 2008-12
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12. Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels
Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurôni
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06