Rede Neural
Mostrando 13-24 de 606 artigos, teses e dissertações.
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13. Assimilação de Dados Utilizando o WRFDA na área Terminal do Rio de Janeiro
Resumo O impacto do processo de assimilação de dados de temperatura do ar e umidade relativa de estações meteorológicas de superfície e sondagem em aeroportos na área terminal do Rio de Janeiro é avaliado usando o sistema Weather Research and Forecast Data Assimilation. Dados sintéticos de temperatura, umidade relativa e vento, são gerados nas loca
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2021-03
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14. Comparativo de Prognósticos da Velocidade do Vento Utilizando Modelo WRF e Rede Neural Artificial
Resumo O objetivo deste trabalho é melhorar a previsão da velocidade do vento usando o modelo atmosférico de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) e Rede Neural Artificial (RNA) não linear auto regressiva com entrada externa (NARX), sem entrada externa (NAR). A acurácia dos prognósticos foi aferida com dados observados (OBS) mensurados a ca
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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15. Estimativa da evapotranspiração potencial no estado do Maranhão utilizando redes neurais artificiais
Resumo O uso de tecnologia e planejamento na produção agrícola é essencial, principalmente, no Nordeste do Brasil, que é a região do país que mais sofre com a escassez hídrica. Para o melhor manejo da irrigação torna-se necessário o conhecimento da taxa de evapotranspiração potencial para o controle e economia de água aumentando a produtividade
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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16. Modelagem e simulação de um sistema inteligente para controle de dosagem da pós-cloração em estações de tratamento de água
RESUMO Este artigo apresenta um modelo de rede neural para controlar a dosagem de cloro na água tratada, a fim de obter melhores resultados na estabilidade do cloro residual livre, quando comparados ao controle Proporcional-Integral-Derivativo (PID) empregado atualmente e na consequente redução do consumo de cloro no processo de tratamento de água. Entre
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 2020-03
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17. Letter-name knowledge: Predicting reading and writing diffi culties
Resumo Este estudo avaliou a precisão de classificação do risco de dificuldade de leitura e escrita, a partir do conhecimento do nome das letras. Foram aplicadas duas versões da tarefa de reconhecimento das letras, a primeira com todas as 26 letras do alfabeto, e a outra com apenas 15. A tarefa foi aplicada a 213 crianças brasileiras, matriculadas no �
Estud. psicol. (Campinas). Publicado em: 02/12/2019
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18. Aplicação de análise multivariada no estudo da frequência de amostragem e do número de estações de monitoramento de qualidade da água
RESUMO O cerne do presente trabalho consistiu em aplicar ferramentas de análise exploratória multivariada objetivando avaliar o número de estações de monitoramento de qualidade da água e a frequência de amostragem. Para tal, utilizou-se banco de dados disponibilizado pelo Instituto Mineiro de Gestão das Águas (IGAM) referente à Bacia do Rio das Vel
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 25/11/2019
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19. Modeling of tree recruitment by artificial neural networks after wood harvesting in a forest in eastern Amazon rain forest
Resumo A modelagem do recrutamento em florestais tropicais é importante para estudos de sustentabilidade do manejo florestal, por dar subsídio adequado à recuperação do estoque de madeira. O objetivo do trabalho foi estimar o recrutamento após a colheita de madeira, empregando um modelo de rede neural artificial (RNA). A área de estudo está localizad
Ciênc. Florest.. Publicado em: 30/09/2019
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20. Alice in Wonderland syndrome: “Who in the world am I?”
RESUMO Síndrome de Alice no País das Maravilhas (SAPM) é uma condição paroxística visual perceptiva e somestésica que pode ser encontrada em pacientes com enxaqueca, epilepsia, doença cerebrovascular ou infecções. A condição é relativamente rara e tem características alucinatórias peculiares. Objetivo: Discutir as potenciais vias envolvidas n
Arq. Neuro-Psiquiatr.. Publicado em: 23/09/2019
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21. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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22. Proposal of automated computational method to support Virginia tobacco classification
RESUMO Este artigo propõe um método automático para classificação de folhas de tabaco curado. Tipicamente este processo é realizado de modo manual, possibilitando erros humanos. Aliado a isso, a existência de um procedimento comparativo automatizado, auxiliando na realização da classificação, poderá tornar tal processo mais rápido e transparente
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 09/09/2019
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23. Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers
Resumo: O objetivo deste trabalho foi comparar métodos para obtenção do índice de sítio para povoamentos de eucalipto (Eucalyptus spp.), bem como avaliar seus impactos na estabilidade desse índice em bases de dados com e sem a presença de “outliers”. Foram testados três métodos, com uso de regressão linear, regressão quantílica e rede neural
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 27/05/2019
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24. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06