Rede Neural Recorrente
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1. Long Term Meteorological Drought Forecasting for North-western Region of Bangladesh Using Wavelet Artificial Neural Network
Resumo A seca meteorológica é um evento atmosférico temporário e recorrente, originado pela falta de precipitação por um período considerável em uma determinada área. A parte noroeste de Bangladesh enfrenta anomalias de precipitação que podem se transformar em seca meteorológica e, por isso, é necessário investigar a confirmação do surgimento
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. Modelagem preditiva de linha de costa utilizando redes neurais artificiais
Estudar modelagens através de dados geodésicos temporais com a possibilidade de predizer a posição de linha de costa é uma tarefa importante e pode auxiliar significativamente na gestão costeira. A área de estudo neste trabalho se refere ao município de Matinhos no estado do Paraná, Brasil. As linhas de costa temporais utilizadas para testar a model
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2010-09
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3. Rede neural recorrente com perturbação simultânea aplicada no problema do caixeiro viajante / Recurrent neural network with simultaneous perturbation applied to traveling salesman problem
This work proposes to solve the classic combinatorial optimization problem known as traveling salesman problem. A recurrent neural network was used in the system of optimization to search the shorter path. The structural topology linking the feedbacks of the network adopted here is known by Wang recurrent network. As learning rule to find the appropriate val
Publicado em: 2008
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4. Métodos Neuronais para a Solução da Equação Algébrica de Riccati e o LQR / Neural methods for the solution of Equation Of algebraic Riccati and LQR
Apresenta-se nesta dissertação os resultados a respeito de dois métodos neuronais para a resolução da equação algébrica de Riccati(EAR), que tem varias aplicações, sendo principalmente usada pelos Regulador Linear Quadrático(LQR), controle H2 e controle H1. É apresentado a EAR real e simétrica e dois métodos baseados em uma rede neuronal direta
Publicado em: 2008
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5. Recurrent neural nets for networks inference of gene interactions using Markov chains / Redes neurais recorrentes para inferência de redes de interação gênica utilizando cadeias de Markov
Array technologies have made it strainghtforward to simultaneously monitor the expression pattern of thousands of genes. Thus, a lot fot data is being generated and the challenge now is to discover how to extract useful information from these data sets. Microarray data is highly specialized. It involves several variables in a nonlinear and temporal way, dema
Publicado em: 2007
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6. Redes neurais e modelos de espaço de estados para o estudo da relação entre propriedades do solo
O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envo
Scientia Agricola. Publicado em: 2006-08
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7. Conhecimento sintatico-semantico e processamento de sentenças em rede neural recorrente simples / Syntactic-semantic knowledge and sentence processing in a simple recurrent neural network
This dissertation begins with a retlection about the interdisciplinary roots of psycholinguistics, which is taken as the research field concemed with the investigation of the cognitive processes subjacent to the verbal behavior. This investigation employs different methods and techniques, given the complexity inherent to the study of processes that take plac
Publicado em: 2006
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8. Um estudo sobre técnicas de equalização autodidata. / A study on blind equalization techniques.
Neste trabalho, investigam-se técnicas autodidatas baseadas em estatísticas de ordem superior, aplicadas à equalização de canais de comunicação. Inicialmente, obtém-se um intervalo do passo de adaptação que assegura a convergência do algoritmo do Módulo Constante com o gradiente exato. Algoritmos como o CMA (Constant Modulus Algorithm) e o SWA (S
Publicado em: 2005
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9. Acontrollerofmulticolumnsarithmeticusingartificialneuralnetworks / Um controlador da dinâmica da aritmétrica de múltiplas colunas usando redes neurais artificiais
O paradigma de redes neurais artificiais, em específico de redes neurais supervisionadas, tem se mostrado adequado para modelar o processamento aritmético, embora esta não seja uma tarefa trivial. A modelagem da aritmética de múltiplas colunas, por envolver processamento seqüencial, torna-se uma tarefa ainda mais complexa, sendo necessário que a arqui
Publicado em: 2000
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10. REDES NEURAIS TEMPORAIS PARA O TRATAMENTO DE SISTEMAS VARIANTES NO TEMPO / TEMPORAL NEURAL NETWORKS FOR TREATING TIME VARIANT SERIES
As RNA Temporais, em função de sua estrutura, consideram o tempo na sua operação, incorporando memória de curto prazo distribuída na rede em todos os neurônios escondidos e em alguns dos casos nos neurônios de saída. Esta classe de redes é utilizada para representar melhor a natureza temporal dos sistemas dinâmicos. Em contraste, a RNA estática t
Publicado em: 1999
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11. Otimização de sistemas atraves de redes neurais artificiais
Esta tese apresenta uma Rede Neural Multi-Camadas com realimentação, visando a solução de problemas de otimização estáticos irrestritos e restritos. Um novo esquema de atualização dos pesos é proposto. Este esquema é uma modificação do algoritmo back-propagation e foi desenvolvido com base em resultados da teoria de dualidade e esquemas do tipo
Publicado em: 1993
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12. Otimização de sistemas atraves de redes neurais artificiais
Esta tese apresenta uma Rede Neural Multi-Camadas com realimentação, visando a solução de problemas de otimização estáticos irrestritos e restritos. Um novo esquema de atualização dos pesos é proposto. Este esquema é uma modificação do algoritmo back-propagation e foi desenvolvido com base em resultados da teoria de dualidade e esquemas do tipo
Publicado em: 1993