Recuperacao De Imagens Baseada Em Conteudo Cbir
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1. Redução de dimensionalidade usando agrupamento e discretização ponderada para a recuperação de imagens por conteúdo
Neste trabalho, propomos diminuir o gap semântico e os problemas de maldição de dimensionalidade apresentando duas técnicas de préprocessamento do vetor de características com o objetivo de melhorar a recuperação de imagens baseada em conteúdo e sistemas de classificação de imagens: um método de redução de dimensionalidade do vetor de caracter�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/11/2012
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2. Performance evaluation of images by content search in computer networking / Avaliação do desempenho de busca de imagens por conteúdo em redes de computadores: uma proposta de reengenharia com aplicação a imagens médicas
O objetivo deste trabalho é avaliar a recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-based Image Retrieval) em uma rede de computadores, estabelecendo-se métricas de controle que otimizem a utilização da rede e ao mesmo tempo garanta melhor qualidade na resposta. Prevê-se a recuperação de imagens baseada em consulta por similaridade, combinando
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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3. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual / Metric space transformation optimizing content-based image retrieval and visual analysis evaluation
O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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4. Seleção seqüencial de descritores por análise da semântica para recuperação de imagens baseada no conteúdo
Na recuperação de imagens basada no conteúdo - CBIR, cada imagem é representada pelas suas características de baixo nível como são: cor, forma, textura, etc. A representação da semântica das imagens por características de baixo nível é um problema em aberto. Novos algoritmos para a extração de características assim como novos métodos de inde
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/03/2009
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5. Reconhecimento de formas utilizando modelos de compressão de dados e espaços de escalas de curvatura
Com o aumento do poder de processamento dos computadores, cresceu também a quantidade e complexidade dos dados armazenados, exigindo mecanismos cada vez mais sofisticados para se conseguir uma recuperação eficaz e eficiente destas informações. No caso do processamento de imagens, tem se tornado comum a recuperação baseada em seu próprio conteúdo, ou
Publicado em: 2009
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6. TÉCNICAS DE CLUSTERIZAÇÃO BASEADAS EM CARACTERÍSTICAS DE COR PARA A CONSULTA EM BANCOS DE DADOS DE IMAGENS / TECHNIQUES OF CLUSTER-BASED FEATURES FOR CLASSIFICATION OF COLOR IMAGES
As tecnologias atuais de aquisição, armazenamento e transmissão de dados digitais geram grandes quantidades de dados. Esse aumento quantitativo é diretamente proporcional à ampliação das bases de dados multimídia, onde se inserem as bases de imagens. Fatores relevantes que contribuem para esta ampliação são o acesso e a geração de dados multimí
Publicado em: 2009
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7. Uma proposta de construção de índice invertido para recuperação de imagens baseada em conteúdo
This work shows an approach to construct an inverted index for Content-Based Image Retrieval. The objective is to speed up the process of querying without loss of quality in the result. To evaluate the effectiveness of the proposal, two systems for retrieval of images were developed. The first system was used as a basis for comparison. It uses techniques for
Publicado em: 2009
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8. Implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo
OBJETIVO: Neste artigo são descritas a implementação e avaliação de um sistema de gerenciamento de imagens médicas com suporte à recuperação baseada em conteúdo (PACS-CBIR), integrando módulos voltados para a aquisição, armazenamento e distribuição de imagens, e a recuperação de informação textual por palavras-chave e de imagens por simila
Radiologia Brasileira. Publicado em: 2008-10
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9. Efficiency analysis of content-based medical image retrieval, using texture extractors based on Wavelet and Wavelet Packet / Análise da eficiência de recuperação por conteúdo de imagens médicas, utilizando extratores de textura baseados em Wavelet e Wavelet Packet
Aplicações computacionais voltadas para o auxílio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD) estão se tornando cada vez mais freqüentes. O objetivo dessas aplicações é fornecer ao profissional da área médica ferramentas que auxiliem na detecção precoce de patologias diversas. Nesse contexto, algoritmos que satisfaçam o interesse do usuári
Publicado em: 2008
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10. Análise da influência de funções de distância para o processamento de consultas por similaridade em recuperação de imagens por conteúdo / Analysis of the influence of distance functions to answer similarity queries in content-based image retrieval.
The retrieval of images by visual content relies on a feature extractor to provide the most meaningful intrinsic characteristics (features) from the data, and a distance function to quantify the similarity between them. A challenge in this field supporting content-based image retrieval (CBIR) to answer similarity queries is how to best integrate these two ke
Publicado em: 2008
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11. Performance evaluation of content-based image retrieval on networks / Avaliação do desempenho de recuperação de imagens médicas baseada em conteúdo em redes de computadores
The field of information retrieval based on visual contents, has increased in importance due to its great deal of available material, including digital images and videos, which has been shared and disseminated mainly via internet. Thus, new patterns of consumption, handling, and exploration of digital materials have been developed using proper organization a
Publicado em: 2008
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12. Métodos adaptativos de segmentação aplicados à recuperação de imagens por conteúdo / Adaptative segmentation methods applied to Content-Based Image Retrieval
A possibilidade de armazenamento de imagens no formato digital favoreceu a evolução de diversos ramos de atividades, especialmente as áreas de pesquisa e clínica médica. Ao mesmo tempo, o volume crescente de imagens armazenadas deu origem a um problema de relevância e complexidade consideráveis: a Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo, que, em
Publicado em: 2007