Reconhecimento Pela Iris
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1. O princípio de prática situada na aprendizagem da literacia: a perspectiva dos alunos
Resumo O artigo resulta de uma investigação realizada no âmbito de uma iniciativa governamental destinada a melhorar os níveis de literacia nas séries iniciais do ensino fundamental em Portugal. A investigadora estudou as representações dos alunos sobre essa experiência por meio da realização de entrevistas em grupo. Este artigo analisa os dados re
Educ. Pesqui.. Publicado em: 23/02/2017
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2. Métodos para reconhecimento de íris em ambiente não cooperativo
A identificação de seres humanos pela estrutura da íris vem sendo explorada desde 1993, quando foi disponibilizado o primeiro algoritmo por John Daugman. Desde então, os sistemas de reconhecimento de íris são amplamente utilizados para o controle de acesso de diversas aplicações. Tais sistemas normalmente, requerem a cooperação do usuário, condiç
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/06/2012
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3. Representação e classificação de texturas da íris baseada na Transformada Ótima de Gabor
Este trabalho propõe a aplicação e investigação do método apresentado por Manjunah e Ma [12] para análise de texturas e denominado de Transformada Wavelet Gabor Ótima (TWGO) na representação e discriminação de texturas da íris. O método proposto foi testado usando um banco de 1205 imagens de olhos referenciado na literatura [16]. Em cada uma de
Publicado em: 2010
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4. Geração de Regras de Decisão Fuzzy Utilizando a Teoria dos Rough Sets
Este trabalho propõe um novo método para gerar automaticamente regras fuzzy baseado na teoria dos rough sets e na teoria dos conjuntos fuzzy. As regras derivadas são concisas em relação ao número de termos antecedentes e apresentam alta taxa de cobertura. O sistema de classicação baseado nestas regras fuzzy foi adaptado para discriminar entre a possi
Publicado em: 2009
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5. IdentificaÃÃo de indivÃduos por biometria da Ãris usando funÃÃo densidade de coincidÃncias de fase / Subject identification by biometrics of the iris using phase coincidency density function
Este trabalho apresenta um mÃtodo para identificaÃÃo de indivÃduos por biometria da Ãris, compreendendo a detecÃÃo de contexto, a localizaÃÃo e segmentaÃÃo da regiÃo de interesse da imagem, a extraÃÃo de caracterÃsticas e o confronto biomÃtrico. O algoritmo proposto usa o Ãngulo de saÃda do filtro Gabor como caracterÃstica biomÃtrica. Ao
Publicado em: 2009
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6. Estudo comparativo da transformada wavelet no reconhecimento de padrões da íris humana / A comparative study of wavelet transform in human iris pattern recognition
Neste trabalho é apresentado um método para reconhecimento de seres humanos através da textura da íris. A imagem do olho é processada através da análise do gradiente, com uma técnica de dispersão aleatória de sementes. Um vetor de características é extraído para cada íris, baseado na análise dos componentes wavelet em diversos níveis de decom
Publicado em: 2006
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7. O processo de inclusão no ensino superior em Goiás: a visão dos excluídos
Esta pesquisa objetiva desvelar o processo de inclusão escolar, no Ensino Superior, na percepção dos jovens deficientes. Com tal propósito, iniciamos esta investigação, reconstituindo o contexto histórico que trata, especialmente, da educação especial no Brasil, com um pequeno resgate de acontecimentos mundiais que influenciaram a política nacional
Publicado em: 2006
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8. SISTEMA DE IDENTIFICAÇÃO BASEADA NA ESTRUTURA DA ÍRIS / AN IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON IRIS STRUCTURE ANALYSIS
O reconhecimento de humanos pela íris é um dos sistemas mais seguros de identificação biométrica e, motivou a construção de um protótipo de identificação humana baseada na estrutura da íris. O sistema construído é composto de um dispositivo de captura de imagens da íris humana e algoritmos para pré- processamento da imagem, para a representaç
Publicado em: 2005
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9. Identificação de pessoas por reconhecimento de iris utilizando decomposição em sub-bandas e uma rede neuro-fuzzy
Apresenta-se, neste trabalho, um sistema de identificação de pessoas baseado em seus padrões de íris. Estruturalmente este sistema pode ser dividido em dois módulos: o módulo de extração de características, no qual os padrões de íris são decompostos em subbandas e o módulo de identificação, em os padrões são identificados por uma rede "neuro
Publicado em: 1998