Reconhecimento Automatico De Voz
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25. Segmentação automatica e treinamento discriminativo aplicados a um sistema de reconhecimento de digitos conectados
Hidden Markov Model is actually the main approach to Speech Recognition problem, because of the good performance and high degree of flexibility that can be achieved. Unfortunately, this acoustical modeling is not optimum and some problems still affect it s robustness and performance in a more realistic condition. The weakness of the temporal modeling embedde
Publicado em: 1999
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26. Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais artificiais
Neste trabalho são comparadas diferentes configurações de redes neurais, diversos tipos de análise do sinal de voz e diferentes parâmetros de entrada da rede neural, com o objetivo de defInir o melhor sistema de reconhecimento de fala para palavras isoladas, independente do locutor e baseado em redes neurais artifIciais. Um dos problemas abordados é o
Publicado em: 1998
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27. Rede neural para reconhecimento adaptativo de fonemas ruidosos
No presente trabalho é proposta a incorporação de um mecanismo adaptativo, o fIltro de Kalman, ao modelo tradicional de neurônio dando por resultado um modelo que chamamos Neurônio de Reconhecimento Adaptativo, especificamente destinado ao reconhecimento ruidoso de padrões. O objetivo do modelo é a classificação da estimação do padrão limpo reali
Publicado em: 1998
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28. Reconhecimento automatico de fala continua empregando modelos hibridos ANN +HMM
Atualmente, os sistemas que representam o estado-da-arte em reconhecimento de fala contínua baseiam-se em modelos ocultos de Markov - HMM("Hidden MarkovModels"), uma estrutura duplamente estocástica capaz de modelar tanto as variabilidades acústicas como temporais do sinal de fala. Porém, para viabilizar o modelamento matemático de um HMM, são realizad
Publicado em: 1997
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29. Avaliação de diferentes tecnicas para reconhecimento da fala
This work presents an evaluation of speaker independent isolated word recognizers using Hidden Markov Models (Discrete, Continuous and Semicontinuous), Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron) and Hybrid Systems. All the recognizers were evaluated considering the same database. The goal of these comparisons is to identify the advantages and disadva
Publicado em: 1997
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30. Reconhecimento de fala baseado em HMM
Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras i
Publicado em: 1996
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31. Reconhecimento de fonemas da lingua portuguesa pelo uso de redes neurais do tipo "perceptron" multi-camadas
Neste trabalho propõe-se a construção de um sistema de reconhecimento de fonemas da língua portuguesa por intermédio de redes neurais do tipo "perceptron" multicamadas. Este sistema é constituído por um modelo matemático do ouvido humano e por um modelo de redes neurais. O modelo do ouvido humano, neste caso, efetua um pré processamento no sinal son
Publicado em: 1994
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32. Reconhecimento automatico de palavras isoladas : estudo e aplicação dos metodos deterministico e estocastico
In this work, the most commonly used techniques employed in speech recognition for isolated words were studied and implemented. Initially the parametrization and acoustic pattern recognition methods were discussed. In the discussion, we not only maintained the mathematical formalism as suggested in the literature but also sought the easy way for the practica
Publicado em: 1993
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33. Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz
Este trabalho descreve o desenvolvimento do software para o Módulo Frontal de um Sistema de Reconhecimento Automático de Voz para operação na faixa de 0-4 kHz. O Módulo FrontaI , ou Processador Acústico, é responsável pela extração de traços a caracterização dos diversos sons da fala. O sinal de voz sofre uma filtragem passa-baixas com corte em
Publicado em: 1990
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34. Detector de voz para sistemas de interpolação digital
Neste trabalho são apresentadas algumas estratégias para a discriminação do sinal de voz do ruído, aplicáveis aos detectores de voz para sistemas de interpolação digital. Para a definição destas estratégias, são feitos estudos comparativos entre as características dos sinais de voz e do ruído presente nas linhas telefônicas, tais como número
Publicado em: 1982