Reconhecimento Automatico De Fala
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13. Implementação em tempo real de um sistema de reconhecimento de digitos conectados
O trabalho envolve a concepção de um sistema de reconhecimento de dígitos conectados, na área de processamento de fala, e sua implementação em tempo real. O projeto do sistema é dividido em três partes: análise espectral, quantização vetorial e modelagem estatística. A modelagem estatística, convencionalmente chamada de decodificação, é a par
Publicado em: 2001
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14. Normalização de locutor em sistema de reconhecimento de fala
Este trabalho tem por objetivo avaliar um sistema de reconhecimento de fala de vocabulário flexível, quando utilizada a técnica de normalização de locutor. A técnica de normalização adotada foi a de escalonamento (warping) do eixo de freqüências. Este escalonamento foi realizado pela variação do banco de filtros, na escala Mel, na obtenção
Publicado em: 2000
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15. Reconhecimento de fala continua usando modelos ocultos de Markov
Nos sistemas que constituem o estado da arte na área de reconhecimento de fala predominam os modelos estatísticos, notadamente aqueles baseados em Modelos Ocultos de Markov (Hidden Markov Models, HMM) Os HMM s são estruturas poderosas pois são capazes de modelar ao mesmo tempo as variabilidades acústicas e temporais do sinal de voz. Métodos estatístic
Publicado em: 1999
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16. Modelos da lingua para o portugues do Brasil aplicados ao reconhecimento de fala continua : modelos lineares e modelos hierarquicos (Parsing)
: Continuous speech recognition based only on acoustic information does not provide good results [Lippmann97]. Language Models can be used to characterize, capture and exploit the language regularities, improving the recognition system performance. This Thesis presents the study and implementation of Language Models for Brazilian Portuguese. Two word class b
Publicado em: 1999
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17. Sistema de reconhecimento de fala baseado em redes neurais artificiais
Neste trabalho são comparadas diferentes configurações de redes neurais, diversos tipos de análise do sinal de voz e diferentes parâmetros de entrada da rede neural, com o objetivo de defInir o melhor sistema de reconhecimento de fala para palavras isoladas, independente do locutor e baseado em redes neurais artifIciais. Um dos problemas abordados é o
Publicado em: 1998
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18. Reconhecimento automatico de fala continua empregando modelos hibridos ANN +HMM
Atualmente, os sistemas que representam o estado-da-arte em reconhecimento de fala contínua baseiam-se em modelos ocultos de Markov - HMM("Hidden MarkovModels"), uma estrutura duplamente estocástica capaz de modelar tanto as variabilidades acústicas como temporais do sinal de fala. Porém, para viabilizar o modelamento matemático de um HMM, são realizad
Publicado em: 1997
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19. Avaliação de diferentes tecnicas para reconhecimento da fala
This work presents an evaluation of speaker independent isolated word recognizers using Hidden Markov Models (Discrete, Continuous and Semicontinuous), Artificial Neural Networks (Multilayer Perceptron) and Hybrid Systems. All the recognizers were evaluated considering the same database. The goal of these comparisons is to identify the advantages and disadva
Publicado em: 1997
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20. Reconhecimento de fala baseado em HMM
Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras i
Publicado em: 1996
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21. Modulo frontal para um sistema de reconhecimento automatico de voz
Este trabalho descreve o desenvolvimento do software para o Módulo Frontal de um Sistema de Reconhecimento Automático de Voz para operação na faixa de 0-4 kHz. O Módulo FrontaI , ou Processador Acústico, é responsável pela extração de traços a caracterização dos diversos sons da fala. O sinal de voz sofre uma filtragem passa-baixas com corte em
Publicado em: 1990
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22. Detector de voz para sistemas de interpolação digital
Neste trabalho são apresentadas algumas estratégias para a discriminação do sinal de voz do ruído, aplicáveis aos detectores de voz para sistemas de interpolação digital. Para a definição destas estratégias, são feitos estudos comparativos entre as características dos sinais de voz e do ruído presente nas linhas telefônicas, tais como número
Publicado em: 1982