Reconhecimento Automatico Da Voz
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1. Uso de parâmetros multifractais no reconhecimento de locutor / Use of multifractal parameters for speaker recognition
Esta dissertação apresenta a implementação de um sistema de Reconhecimento Automático de Locutor (ASR). Este sistema emprega um novo parâmetro de características de locutor baseado no modelo multifractal "VVGM" (Variable Variance Gaussian Multiplier). A metodologia adotada para o desenvolvimento deste sistema foi formulada em duas etapas. Inicialmente
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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2. A novel word boundary detector based on the teager energy operator for automatic speech recognition
This work is part of a major research project and contributes into the development of a speaker-independent speech recognition system for isolated words from a limited vocabulary. It proposes a novel spoken word boundary detection method named TEO-based method for Spoken Word Segmentation (TSWS). Based on the Teager Energy Operator (TEO), the TSWS is present
Publicado em: 2010
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3. Extensões multimodal e multiusuário de interface gráfica e interface de voz baseadas em tecnologias de fala e modelos de interação.
A extensão de uma interface Monomodal para Multimodal de um sistema deve ocorrer de modo que o mesmo continue apresentando um funcionamento satisfatório no processo de interação. Esta migração pode ser impulsionada quando um sistema necessita oferecer um canal alternativo de interação, como nas situações em que o usuário não pode usufruir dos mov
Publicado em: 2009
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4. Sistema baseado em regras para o refinamento da segmentação automatica de fala / Rule based system for refining the automatic speech segmentation
A demanda por uma segmentação automática de fala confiável vem crescendo e exigindo pesquisas para suportar o desenvolvimento de sistemas que usam fala para uma interação homem-máquina. Neste contexto, este trabalho relata o desenvolvimento e avaliação de um sistema para segmentação automática de fala usando o algoritmo de Viterbi e refinamento d
Publicado em: 2008
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5. Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet / Dynamic Time Warping based-on wavelet transform
Dynamic Time Warping (DTW) é uma técnica do tipo pattern matching para reconhecimento de padrões de voz, sendo baseada no alinhamento temporal de um sinal com os diversos modelos de referência. Uma desvantagem da DTW é o seu alto custo computacional. Este trabalho apresenta uma versão da DTW que, utilizando a Transformada Wavelet Discreta (DWT), reduz
Publicado em: 2007
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6. Desenvolvimento de arquitetura para sistemas de reconhecimento automático de voz baseados em modelos ocultos de Markov
Este trabalho foi realizado dentro da área de reconhecimento automático de voz (RAV). Atualmente, a maioria dos sistemas de RAV é baseada nos modelos ocultos de Markov (HMMs) [GOM 99] [GOM 99b], quer utilizando-os exclusivamente, quer utilizando-os em conjunto com outras técnicas e constituindo sistemas híbridos. A abordagem estatística dos HMMs tem mo
Publicado em: 2007
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7. Reconhecimento automático de locutor utilizando medidas de invariantes dinâmicas não-lineares
As técnicas utilizadas em sistemas de reconhecimento automático de locutor (RAL) objetivam identificar uma pessoa através de sua voz, utilizando recursos computacionais. Isso é feito a partir de um modelamento para o processo de produção da voz. A modelagem detalhada desse processo deve levar em consideração a variação temporal da forma do trato vo
Publicado em: 2007
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8. Sintese e reconhecimento da fala humana / Synthesis and recognition of human speech
The goal of this dissertation is to review the main concepts relating to the synthesis, processing, and recognition of human speech by computer. These technologies have many applications, which have increased substantially in recent years after the spread of portable communication equipment (mobile phones, laptops, palmtops) and the universal access to the I
Publicado em: 2006
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9. A new method for determining the number of gaussians in hidden Markov models for continuos speech recognition systems / Metodo para a determinação do numero de gaussianas em modelos ocultos de Markov para sistemas de reconhecimento de fala continua
Nowadays, HMM-based speech recognition systems are used in many real time processing applications, from cell phones to auto mobile automation. In this context, one important aspect to be considered is the HMM complexity, which directly determines the system computational load. So, in order to make the system feasible for practical purposes, it is interesting
Publicado em: 2006
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10. Study and implementation of a connected digit recognition system using continuous HMMs / Estudo e implementação de um sistema de reconhecimento de digitos conectados usando HMMs continuos
Neste trabalho, Modelos Ocultos de Markov Contínuos (HMMC) baseados em palavras e independentes de locutor são incorporados a um sistema de reconhecimento de dígitos conectados baseado em HMMs discretos do Laboratório de Processamento Digital de Sinais de Multimídia em Tempo Real da Faculdade de Engenharia Elétrica da UNICAMP, visando aperfeiçoar a pl
Publicado em: 2005
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11. Adaptação de locutor em sistema de reconhecimento de fala contínua empregando "Eigenvoices"
Neste trabalho realizou-se o estudo da técnica via "eigenvoices"[13] [16][17][18] [30] [31]para adaptação de locutor em um sistema de reconhecimento de fala contínua usando o portugués do Brasil. Dentre as várias técnicas utilizadas para a adaptação de locutor, incluindo as clássicas MAP ("Maximum A Posteriori ) e MLLR ("Maximum Likelihood Linear R
Publicado em: 2004
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12. Estudos de circuitos evolutivos aplicados ao reconhecimento de voz
This work presents some results of the application?s study of Evolvable Hardware (EHW) in the area of circuits design and voice recognition. Evolvable Hardware is able to change inner connections, using genetic learning techniques, adapting its own functionality to external condition changing. This technique became feasible by the improvement of electronics
Publicado em: 2003