Recommender Systems
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1. TRANSFER LEARNING FOR RESOLVING SPARSITY PROBLEM IN RECOMMENDER SYSTEMS: HUMAN VALUES APPROACH
ABSTRACT With the rapid rise in popularity of ecommerce application, Recommender Systems are being widely used by them to predict the response that a user will give to a given item. This prediction helps in cross selling, upselling and to increase the loyalty of their customers. However due to lack of sufficient feedback data these systems suffer from sparsi
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2017-12
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2. A NOVEL LATENT FACTOR MODEL FOR RECOMMENDER SYSTEM
ABSTRACT Matrix factorization (MF) has evolved as one of the better practice to handle sparse data in field of recommender systems. Funk singular value decomposition (SVD) is a variant of MF that exists as state-of-the-art method that enabled winning the Netflix prize competition. The method is widely used with modifications in present day research in field
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-12
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3. Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário
Esta dissertação apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de aplicações de recomendação baseadas em conteúdo utilizando ontologia específica de domínio e ontologia de preferência de usuário. Tal abordagem está dividida em duas etapas: a Engenharia de Ontologia e a Engenharia do Sistema de Recomendação. Na Engenharia de Ontologia são cons
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/07/2012
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4. Avaliação e recomendação de colaborações em redes sociais acadêmicas / Evaluation and recommendation of collaborations on academic social networks
No contexto acadêmico o trabalho de pesquisa científica, nas áreas tecnológicas, é efetuado através de colaborações e cooperações entre diferentes pesquisadores e grupos de pesquisa. Existem pesquisadores atuando nos mais variados assuntos e nas mais diversas subáreas de pesquisa. Para analisar e expandir tais colaborações, muitas vezes, é nece
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 2012
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5. AppRecommender: um recomendador de aplicativos GNU/Linux / AppRecommender: a recommender system for GNU/Linux applications
A crescente oferta de programas de código aberto na rede mundial de computadores expõe potenciais usuários a muitas possibilidades de escolha. Em face da pluralidade de interesses desses indivíduos, mecanismos eficientes que os aproximem daquilo que buscam trazem benefícios para eles próprios, assim como para os desenvolvedores dos programas. Este trab
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/09/2011
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6. Tratamento de dados faltantes empregando biclusterização com imputação múltipla / Treatment of missing data using biclustering with multiple imputation
The answers provided by recommender systems can be interpreted as missing data to be imputed considering the knowledge associated with the available data and the relation between the available and the missing data. There is a wide range of techniques for data imputation, and this work is concerned with multiple imputation. Alternative approaches for multiple
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/06/2011
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7. Estratégia Híbrida para recomendação personalizada utilizando o Guia de Programação Eletrônico. / Hybrid Strategy for personalized recommendation using the Electronic Program Guide.
The wide range of digital information has become more difficult to find things that best fit the profile of those who demand something. In this context, Recommender Systems represent a solution to the above problem, since they help the user to find relevant information, operating based on information personalization, since it helps certain individuals in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2011
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8. Sistemas de recomendação em redes sociais
The continued and diversified growth of social networks has changed the way in which users interact with them. With these changes, what once was limited to social contact is now used for exchanging ideas and opinions, creating the need for new features. Users have so much information at their fingertips that they are unable to process it by themselves; hence
JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management. Publicado em: 2011-12
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9. PersonalTVware: uma infraestrutura de suporte a sistemas de recomendação sensíveis ao contexto para TV Digital Personalizada. / PersonalTVware: an infrastructure to support the context-aware recommender systems for Personalized Digital TV.
O processo de digitalização da TV em diversos países do mundo tem contribuído para o aumento do volume de programas de TV, o que gera uma sobrecarga de informação. Consequentemente, o usuário está enfrentando dificuldade para encontrar os programas de TV favoritos dentre as várias opções disponíveis. Diante deste cenário, os sistemas de recomend
Publicado em: 2011
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10. Um sistema multiagente para controle de um assistente pessoal aplicado a um ambiente virtual de aprendizagem / A multiagent system to control a virtual character applied to a virtual learning environment
Publicado em: 2010
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11. Um modelo para recomendação de artigos acadêmicos baseado em filtragem colaborativa aplicado à ambientes móveis / A model for recommendation of academic papers based on collaborative filtering applied to mobil environments
Publicado em: 2010
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12. O uso de técnicas de recomendação em um sistema para apoio à aprendizagem colaborativa
Este artigo apresenta o SisRecCol – Sistema de Recomendação para Apoio à Colaboração. O sistema oferece ferramentas que tem por finalidade apoiar o processo de aprendizagem colaborativa. O sistema segue a perspectiva sócio-interacionista de Vygotsky, procurando a partir da identificação dos perfis interagentes, realizar recomendações que possam a
Publicado em: 2010