Rbf Neural Networks
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13. Neural networks forecasting and classification-based techniques for novelty detection in time series
Novelty detection can be defined as the identification of new or unknown data that a machine learning system is not aware during training. Novelty detection algorithms are designed to classify input patterns as normal or novelty. These algorithms are used in several areas such as computer vision, machine fault detection, network security and fraud detection.
Publicado em: 2004
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14. Comparing arquitecture of neural networks for pattern ecognation system on artificial noses / ComparaÃÃo de arquiteturas de redes neurais para sistemas de reconhecimento de padrÃes em narizes artificiais
Um nariz artificial à um sistema modular composto de duas partes principais: um sistema sensor, formado de elementos que detectam odores e um sistema de reconhecimento de padrÃes que classifica os odores detectados. Redes neurais artificiais tÃm sido utilizadas como sistema de reconhecimento de padrÃes para narizes artificiais e vÃm apresentando resulta
Publicado em: 2004
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15. APLICAÇÕES DE TÉCNICAS BASEADAS NO SVD À ANÁLISE E PREVISÃO DE DADOS / APPLICATIONS OF TECHNIQUES BASED ON THE SVD TO THE ANALYSIS AND FORECAST OF DATA.
O objetivo do presente trabalho é desenvolver uma técnica para a modelagem de sistemas, capaz de se adaptar a uma larga classe de problemas. Como aspecto inovador esta a forma como é orientada a modelagem do sinal, feita segundo a análise dos espaços dos sinais de entrada e saída, destes analises são feitas partições iterativamente em tais espaços
Publicado em: 2004
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16. Model Selection of RBF Networks Via Genetic Algorithms
One of the main obstacles to the widespread use of artificial neural networks is the difficulty of adequately defining values for their free parameters. This work discusses how Radial Basis Function (RBF) neural networks can have their free parameters defined by Genetic Algorithms (GAs). For such, it firstly presents an overall view of the problems involved
Publicado em: 2003
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17. Efeitos do PrÃ-processamento no reconhecimento de padrÃes de odores: aquisiÃÃo estÃtica e dinÃmica
As redes neurais artificiais vÃm sendo consideradas uma tecnologia consolidada e muito aplicada no reconhecimento de padrÃes. VÃrios modelos tÃm sido propostos e investigados para o reconhecimento de padrÃes, e muitos desses modelos sÃo amplamente aceitos. Dentre esses modelos, estÃo o Multilayer Perceptron - MLP, as redes Booleanas e as Redes de Fun�
Publicado em: 2003
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18. Tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos / Fault tolerance in cooperative robotic manipulators
O problema da tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos conectados rigidamente a um objeto indeformável é estudado nesta tese. A tolerância a falhas é alcançada através de reconfiguração do sistema de controle. Primeiro, a falha é detectada e isolada. Então, o sistema de controle é reconfigurado de acordo com a falha isolada. As fa
Publicado em: 2003
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19. Um estudo comparativo de tÃcnicas conexionistas na implementaÃÃo de um sistena de reconhecimento de padrÃes para um nariz artificial
O principal objetivo desta dissertaÃÃo à fazer um estudo sistemÃtico sobre os diversos tipos de redes neurais artificiais (e seus respectivos algoritmos de aprendizagem) que vÃm sendo utilizados na implementaÃÃo do sistema de reconhecimento de padrÃes do nariz artificial proposto em [Santos, 2000], apontando suas vantagens e desvantagens. Os modelos
Publicado em: 2003
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20. ESTIMACIÓN DEL CONSUMO PERSONAL PARA LAS CUENTAS NACIONALES DE BRASIL: UNA METODOLOGÍA PROPUESTA / ESTIMATION OF THE FAMILY CONSUMPTION FOR NATIONAL ACCOUNTS - THE PROPOSITION OF A METHODOLOGY / ESTIMAÇÃO DO CONSUMO PESSOAL PARA AS CONTAS NACIONAIS DO BRASIL: PROPOSIÇÃO DE UMA METODOLOGIA
El objetivo de este trabajo es establecer una metodologia para la estimación del agregado del Consumo familiar para las Cuentas Nacionales del Brasil. Para ello, se define una modificación sobre el Estimador de Regresión de Nadaraya- Watson (NWRE), que tiene como objetivo el uso de una red neural tipo RBF sobre datos provenientes de dos investigaciones do
Publicado em: 2001
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21. Predição não-linear de series temporais usando redes neurais RBF por decomposição em componentes principais
This thesis proposes a new technique for non-linear time series forecasting based upon Radial Basis Function Neural Networks and the Karhunen-Loeve Transform. A significant performance improvement is obtained with the novel technique in comparison with usual prediction methods. By obtaining the neural network centers from the data set sub-spaces - or data se
Publicado em: 2001
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22. Equalização não-linear de canais de comunicação. / Non-linear equalization on communication channels.
É investigado o uso de redes neurais aplicadas à equalização de canais de comunicação, sendo consideradas três tipos de redes: MLP (Multilayer Perceptron), RBF (Radial Basis Function) e RNN (Recurrent Neural Network). Os equalizadores não-lineares baseados nestas redes foram comparados com o equalizador linear transversal e com os equalizadores ótim
Publicado em: 2001
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23. Evaluation of drying and degradation kinetics using neurocomputing
Application of artificial neural network (ANN) in chemical engineering with special reference to drying process is discussed in the paper. Two types of networks: RBF and MLP, which are important for the description of a process dynamics, are presented. As an example drying and degradation of ascorbic acid in agricultural products are considered. The final co
Brazilian Journal of Chemical Engineering. Publicado em: 2000-12
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24. REDES NEURAIS APLICADAS AO RECONHECIMENTO DE IMAGENS BI-DIMENSIONAIS / USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN THE RECOGNITION OF BI-DIMENSION IMAGES
This work investigates the use of Artificial Neural Networks in the recognition of bi-dimensional images. The work was divided in four main parts: a survey on the importance of Computational Vision and on the benefits of the application of intelligent techniques in the fiels; a survey on the structure of image recognition systems found in the literature; the
Publicado em: 1996