Projeto Geosafras
Mostrando 1-4 de 4 artigos, teses e dissertações.
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1. Sistema para estimação de área plantada por amostragem - SEARA - proposta de delineamento amostral para café em São Paulo e para grãos em Minas Gerais.
A informação precisa e atualizada referente à produção agrícola brasileira é importante e estratégica, tanto do ponto de vista econômico como da segurança alimentar. O aumento da disponibilidade de imagens de sensoriamento remoto, bem como outros avanços tecnológicos recentes, como os sistemas de informação geográfica (SIGs) e os aparelhos de
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente. Publicado em: 2011
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2. Sensoriamento remoto para análise multitemporal da dinâmica de áreas agrícolas / Remote sensing for multitemporal analysis of crop land use dynamics
Agricultural statistics are important in a country like Brazil, where agriculture plays an important role over the economy. The methodologies for crop area estimates are commonly based on subjective data, and they present a non-probabilistic profile. In order to increase the quality of the results, the Geosafras Project uses remote sensing data associated to
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/06/2006
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3. Sensoriamento remoto para análise multitemporal da dinâmica de áreas agrícolas / Remote sensing for multitemporal analysis of crop land use dynamics
Estatísticas agrícolas são importantes em um país como o Brasil, onde a agricultura desempenha um papel fundamental na economia brasileira. As metodologias atualmente utilizadas são baseadas em dados subjetivos, e apresentam um caráter nãoprobabilístico. No intuito de aprimorar os resultados obtidos, o projeto Geosafras utiliza dados de sensoriamento
Publicado em: 2006
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4. Sensoriamento remoto para análise multitemporal da dinâmica de áreas agrícolas / Remote sensing for multitemporal analysis of crop land use dynamics
Estatísticas agrícolas são importantes em um país como o Brasil, onde a agricultura desempenha um papel fundamental na economia brasileira. As metodologias atualmente utilizadas são baseadas em dados subjetivos, e apresentam um caráter nãoprobabilístico. No intuito de aprimorar os resultados obtidos, o projeto Geosafras utiliza dados de sensoriamento
Publicado em: 2006