Pid And Fuzzy And Practical Models
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1. Um ambiente de aprendizagem em automação baseado em sistemas nebulosos / Learning environment based on fuzzy systems automation
Esta dissertação trata de um estudo e o desenvolvimento de uma proposta de um ambiente de aprendizagem, para qualquer instituição de ensino superior, em três níveis de ensino da área de controle e automação: graduação, pós-graduação Lato Sensu e Stricto Sensu. Primeiramente, foram feitas visitas aos laboratórios em universidades e entrevistas
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/08/2011
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2. MODELAGEM E CONTROLE NEURO-FUZZY DE SISTEMAS DINÂMICOS / NEURO-FUZZY MODELLING AND CONTROL OF DYNAMIC SISTEMS
In this work procedures for neuro-fuzzy modelling and control of dynamic systems are reviewed and a new structure is proposed. In this, modelling and closed-loop control are performed simultaneously by using a neuro-fuzzy approach. In the modelling stage the input space of a dynamic system (plant) is initially divided into a number of fuzzy operating regions
Publicado em: 2002