Perceptrons
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1. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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2. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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3. Eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de redes neurais artificiais
RESUMO A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e cons
Hortic. Bras.. Publicado em: 2017-03
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4. EMPREGABILIDADE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) NA PREDIÇÃO DA QUALIDADE DE PAINÉIS AGLOMERADOS
RESUMO O presente trabalho tem como objetivo avaliar a empregabilidade de Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição da qualidade de painéis aglomerados, baseando-se na análise de suas propriedades físicas e mecânicas. Desta forma, foram produzidos painéis aglomerados com partículas de Eucalyptus grandis e colados com dois tipos diferentes de resina
Rev. Árvore. Publicado em: 2016-10
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5. Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional na Predição de Dados Meteorológicos
Resumo O presente trabalho apresenta uma abordagem computacional para a predição de um passo à frente em séries de dados meteorológicos pertencentes às regiões de Paty do Alferes e Paracambi, situadas no estado do Rio de Janeiro (RJ). Para tanto, foram utilizados dois modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs): Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP)
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2016-03
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6. PREVISÃO DE VAZÕES PARA O AÇUDE ORÓS/CE A PARTIR DE DADOS HIDROMETEOROLÓGICOS UTILIZANDO PERCEPTRONS
A modelagem da previsão de vazões sazonais e interanuais no nordeste brasileiro representa um problema de grande relevância para o uso e gestão dos recursos hídricos; demandando-se dos modelos maior habilidade de previsão. Este ainda é um problema de difícil solução dada à variabilidade sazonal e interanual do clima semiárido. Neste trabalho é a
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2015-03
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7. Editorial
The objective of this study was to predict by means of Artificial Neural Network (ANN), multilayer perceptrons, the texture attributes of light cheesecurds perceived by trained judges based on instrumental texture measurements. Inputs to the network were the instrumental texture measurements of light cheesecurd (imitative and fundamental parameters). Output
Food Sci. Technol. Publicado em: 2013-12
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8. Redes neurais artificiais aplicadas na previsão do VTEC no Brasil
Uma forma de se prever o conteúdo total de elétrons na direção vertical (VTEC - Vertical Total Electron Content) usando a arquitetura de redes neurais artificiais (RNA) denominada de perceptrons de múltiplas camadas (MLP - MultipLayer Percetrons) é apresentada e avaliada nesta pesquisa. As entradas do modelo foram definidas como sendo a posição dos p
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-06
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9. Busca heurística e inferência de parâmetros cinéticos de reações de hidrotratamento de óleo diesel a partir de dados experimentais escassos
Currently, the amount of contaminants (such as sulfur, nitrogen and aromatics) in diesel oil is strictly controlled, due to their impact on pollutant emissions. The most important process used to meet fuel specifications regarding contaminants is the catalytic hydrogenation, specifically hydrotreatment (HDT). Optimization of the HDT process can benefit from
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2011
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10. Aplicação do perceptron de múltiplas camadas no controle direto de potência do gerador de indução duplamente alimentado / Application of the multilayer perceptron on the direct power control of the DFIG
Neste trabalho é apresentada a estratégia de Controle Direto de Potência para o Gerador de Indução Duplamente Alimentado utilizando um controlador Perceptron de Múltiplas Camadas. O controlador tem a função de gerar os sinais das componentes de eixo direto e quadratura da tensão do rotor, sem a necessidade de controladores de corrente. A estratégia
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2011
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11. Teoria do caos aplicada à definição do conjunto de entradas de modelos neurais autônomos para previsão de carga em curto prazo
Após 1991, a literatura sobre previsão de carga passou a ser dominada por propostas baseadas em modelos neurais. Entretanto, um empecilho na aplicação destes modelos reside na possibilidade do ajuste excessivo dos dados, i.e, overfitting. O excesso de não-linearidade disponibilizado pelos modelos neurais de previsão de carga, que depende da representa�
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2011-12
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12. Contribuição para o estudo do embarque de uma rede neural artificial em field programmable gate array (FPGA)
Este estudo consiste na implementação e no embarque de uma Rede Neural Artificial (RNA) em hardware, ou seja, em um dispositivo programável do tipo field programmable gate array (FPGA). O presente trabalho permitiu a exploração de diferentes implementações, descritas em VHDL, de RNA do tipo perceptrons de múltiplas camadas. Por causa do paralelismo i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2010