Penalizacao Da Produtividade
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1. Cenários Climáticos e Produtividade do Algodão no Nordeste do Brasil. Parte I: Calibração e Validação do Modelo Agrometeorológico
Resumo Esta pesquisa teve como objetivo calibrar e validar um modelo agrometeorológico de penalização por déficit hídrico aplicado à cultura do algodão herbáceo em 23 municípios da região Nordeste. Os resultados mostraram diferentes cenários, com produtividades variando de extremamente baixas, com média anual inferior a 500 kg/ha, a extremamente
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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2. Método Alternativo de Zoneamento Agroclimático do Milho para o Estado de Alagoas
Resumo O cultivo de milho em regime de sequeiro no estado de Alagoas é determinado pela variabilidade climática, especialmente sob as recorrentes secas que influenciam a recarga dos recursos hídricos em toda a região Nordeste do Brasil. Uma das formas de minimizar o risco de perdas é estabelecer uma janela climática ótima para o plantio. Nessa pesquis
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-12
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3. Performance of the AquaCrop model for the wheat crop in the subtropical zone in Southern Brazil
Resumo: O objetivo deste trabalho foi calibrar e validar o modelo AquaCrop para a cultura de trigo (Triticum aestivum) na região dos Campos Gerais, no Sul do Brasil. Foram avaliadas cinco cultivares nas safras de 2007 a 2017. Os dados de entrada no AquaCrop - referentes a clima, cultura, solo e manejo do solo -, coletados em campo, foram obtidos do banco de
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 20/12/2019
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4. Sensibilidade de laranjeiras-doces ao deficit hídrico
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade ao deficit hídrico de 17 seleções de laranja-doce enxertadas sobre tangerineira 'Sunki', ao longo de cinco safras. Empregou-se um modelo agrometeorológico de penalização da produtividade pelo deficit hídrico, tendo-se avaliado a relação entre os valores estimados e observados. As seleçõ
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-01
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5. Calibração e teste de um modelo agrometeorológico para estimativa da produtividade da soja em diferentes regiões brasileiras
Este trabalho teve como objetivo calibrar e testar um modelo agrometeorológico, durante 18 safras para três municípios produtores de soja no Brasil: Passo Fundo (RS), Londrina (PR) e Dourados (MS). A produtividade potencial (Yp) foi estimada de acordo com duas metodologias: a partir do modelo das Zonas Agroecológicas da FAO e por meio da produtividade m�
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2014-09
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6. Calibração de modelos agrometeorológicos para estimar a produtividade da cultura do trigo, considerando sistemas de manejo do solo, em Ponta Grossa-PR
O presente estudo teve por objetivo avaliar as relações hídricas e o desempenho de modelos simplificados e agrometeorológicos na estimativa da produtividade da cultura do trigo, em quatro sistemas de manejo do solo, na região de Ponta Grossa, Estado do Paraná. O local estudado possui um Latossolo Vermelho distrófico típico e clima Cfb, segundo a clas
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-12
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7. Modelagem agrometeorológica como base para a definição de ambientes de produção para a cultura da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo / Agrometeorological modeling as the basis for sugarcane crop production environments definition in the state of São Paulo, Brazil
A cana-de-açúcar é uma cultura de grande expressão em vários estados brasileiros. Para que a mesma apresente bons níveis de produtividade, quer seja nas áreas tradicionais de cultivo ou nas áreas em expansão, é de extrema importância que haja a seleção e alocação das diferentes variedades de acordo com os ambientes de produção, os quais envo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/01/2012
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8. Parametrização de modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade do cafeeiro nas condições do Estado de São Paulo
O desenvolvimento de modelos agrometeorológicos que possibilitem a estimativa de quebra de produtividade antecipada é importante para subsidiar os programas de previsão de safras de café. Uma boa estimativa da produtividade implica utilização de modelos que considerem os efeitos ambientais aos processos fisiológicos determinantes da produção. Este t
Bragantia. Publicado em: 2006
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9. Utilização de modelo agrometeorologico na estimativa de produtividade da cultura da soja, nos estados de GO, MT, PR, RS e SP / Agrometeorological model for soybean productivity estimation in GO, MT, PR, RS and SP states, Brazil
A agricultura é a atividade econômica mais afetada pelo clima. Os fenômenos meteorológicos como a temperatura, precipitação, umidade relativa, velocidade do vento, influenciam tanto na produtividade e qualidade dos produtos agrícolas, quanto nos custos de produção. Uma das ferramentas mais utilizadas para quantificar os efeitos causados pelos fenôm
Publicado em: 2004
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10. Avaliação de modelo agrometeorológico e imagens NOAA/AVHRR no acompanhamento e estimativa de produtividade de soja no Estado do Paraná / Evaluation of an agrometeorological model and NOAA/AVHRR images in monitoring and crop yield estimation of soybean in the State of Paraná
O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo para acompanhamento e estimativa da produtividade da cultura da soja (Glycine max L. Merril)em um sistema de informações geográficas (SIG), a partir de um modelo agrometeorológico pontual e imagens NOAA-AVHRR. A integração do modelo e da base de dados foi realizada através do aplicativo SPRING
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/09/2001
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11. Avaliação de modelo agrometeorológico e imagens NOAA/AVHRR no acompanhamento e estimativa de produtividade de soja no Estado do Paraná / Evaluation of an agrometeorological model and NOAA/AVHRR images in monitoring and crop yield estimation of soybean in the State of Paraná
O presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo para acompanhamento e estimativa da produtividade da cultura da soja (Glycine max L. Merril)em um sistema de informações geográficas (SIG), a partir de um modelo agrometeorológico pontual e imagens NOAA-AVHRR. A integração do modelo e da base de dados foi realizada através do aplicativo SPRING
Publicado em: 2001