Orthonormal Basis Functions
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1. Modelos de Volterra : identificação não paramétrica e robusta utilizando funções ortonormais de Kautz e generalizadas / Volterra models : nonparametric and robust identification using Kautz and generalized orthonormal functions
Enfoca-se a modelagem de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra com bases de funções ortonormais (Orthonormal Basis Functions - OBF) distintas para cada direção do kernel. Os modelos de Volterra constituem uma classe de modelos polinomiais não-recursivos, modelos sem realimentação da saída. Tais modelos são parametrizados por funções mu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2011
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2. Modelagem de sistemas não-lineares por base de funções ortonormais generalizadas com funções internas / Nonlinear sytems modeling based on ladder-strutured generalized orthonormal basis functions
Este trabalho enfoca a modelagem e identificação de sistemas dinâmicos não-lineares estáveis através de modelos fuzzy Takagi-Sugeno (TS) e/ou Volterra, ambos com estruturas formadas por bases de funções ortonormais (BFO), principalmente as bases de funções ortonormais generalizadas (GOBF - Generalized Orthonormal Basis Functions) com funções inte
Publicado em: 2011
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3. Identification of nonlinear systems using volterra models based on Kautz functions and generalized orthonormal functions / Identificação de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra baseados em funções ortonormais de Kautz e generalizadas
Este trabalho enfoca a modelagem de sistemas não-lineares usando modelos de Volterra com funções de base ortonormal (Orthonormal Basis Functions - OBF). Os modelos de Volterra representam uma generalização do modelo de resposta ao impulso para a descrição de sistemas não-lineares e, em geral, exigem um elevado número de termos para representar os ke
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/03/2009
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4. Coherent vorticity extraction in 3D homogeneous isotropic turbulence: influence of the Reynolds number and geometrical statistics
The coherent vorticity extraction method (CVE) is based on the nonlinear filtering of the vorticity field projected onto an orthonormal wavelet basis made of compactly supported functions. CVE decomposes each turbulent flow realization into two orthogonal components: a coherent and an incoherent random flow. They both contribute to all scales in the inertial
Brazilian Journal of Physics. Publicado em: 2009-09
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5. Modelagem de sistemas dinamicos não lineares utilizando sistemas fuzzy, algoritmos geneticos e funções de base ortonormal / Modeling of nonlinear dynamics systems using fuzzy systems, genetic algorithms and orthonormal basis functions
This work introduces a methodology for the generation and optimization of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models with Orthonormal Basis Functions (OBF) for nonlinear dynamic systems based on a genetic algorithm. Orthonormal basis functions have been used because they provide models with properties like absence of output feedback and the possibility to reach a reaso
Publicado em: 2006
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6. Contribuições ao calculo de banda e de probabilidade de perda para trafego multifractal de redes / Contributions to the effective bandwidth and loss probability computing for multifractal network traffic
Multifractal modeling generalizes the existing traffic models and is believed to be appropriate to describe the characteristics of traffic flows of modern communication networks. This thesis investigates some novel approaches for bandwidth allocation, traffic prediction and byte loss probability estimation, by considering the multifractal characteristics of
Publicado em: 2006
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7. Desenvolvimento de modelos discretos de Volterra usando funções de kautz
This work investigates the modelling of nonlinear systems using the Wiener/Volterra models with Kautz orthonormal functions. The Volterra models constitute a generalization of the impulse response model to describe nonlinear systems. Such models require a large number of terms for representing the Volterra kernels. However, this complexity can be reduced by
Publicado em: 2005
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8. Isometria entre espaços de Wiener abstratos
In this monograph we construct an isomorphism of abstract Wiener space (A WS) between the canonical Wiener space given by the trajectories of the Brownian motion (i, BeM, Co[O,I]) and the A WS (i, lz, V) defined over a normed vector space given by a subset ofthe space ofsequences ofreal numbers. Moreover, we present a generalization of Paul Levy s Wiener mea
Publicado em: 2001
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9. Spectral theory for domains in Rn of finite measure
Let Ω be a measurable subset of Rn of finite positive Lebesgue measures. The following two problems are considered: (i) Find commuting self-adjoint extensions of the minimal operators -i∂/∂xk, k = 1,..., n (Ω open). (ii) Find a set Λ ⊂ Rn such that the functions eλ = exp(iλ1x1 +... + iλnxn) for λ ∈ Λ form an orthonormal basis for L2(Ω). The
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10. Tight frames of k-plane ridgelets and the problem of representing objects that are smooth away from d-dimensional singularities in Rn
For each pair (n, k) with 1 ≤ k < n, we construct a tight frame (ρλ : λ ∈ Λ) for L2 (Rn), which we call a frame of k-plane ridgelets. The intent is to efficiently represent functions that are smooth away from singularities along k-planes in Rn. We also develop tools to help decide whether k-plane ridgelets provide the desired efficient representation
The National Academy of Sciences.