Neural Net
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13. Preparation of rankings through the use of structured techniques: an application in the sector of private insurance / Elaboração de rankings por meio do uso de técnicas estruturadas: uma aplicação no setor de seguros privados
The demand for methodologies and procedures to classify companies that have some characteristics in common and that are part of the same activity sector has instigated researchers to evaluate alternatives that represent the real situation according to their performance as business units, by making use of reduced amount of subjectivity in the performance judg
Publicado em: 2008
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14. Uma análise da aplicação do modelo de Rede Neural RePART em Comitês de classificadores
RePART (Reward/Punishment ART) is a neural model that constitutes a variation of the Fuzzy Artmap model. This network was proposed in order to minimize the inherent problems in the Artmap-based model, such as the proliferation of categories and misclassification. RePART makes use of additional mechanisms, such as an instance counting parameter, a reward/puni
Publicado em: 2008
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15. On cognition, adaptation and homeostasis : analysis and synthesis of bio-inspired computational tools applied to robot autonomous navigation / Sobre cognição, adaptação e homeostase : uma analise de ferramentas computacionais bioinspiradas aplicadas a navegação autonoma de robos
The objectives of this work are to study, develop and apply two bio-inspired computational tools in robot autonomous navigation. The first tool is represented by Learning Classifier Systems, using the strength-based and the accuracy-based models. Additionally, the rule evolution mechanisms and the final evolved populations are analyzed. The second tool is a
Publicado em: 2008
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16. VisionDraughts - um sistema de aprendizagem de jogos de damas baseado em redes neurais, diferenças temporais, algoritmos eficientes de busca em árvores e informações perfeitas contidas em bases de dados
O objetivo deste trabalho é propor um sistema de aprendizagem de damas, Vision-Draughts, baseado nos trabalhos de Neto e Julia (LS-Draughts) e de Mark Lynch (NeuroDraughts). O NeuroDraughts é um bom jogador automático de damas que utiliza a técnica de aprendizagem por diferenças temporais para ajustar os pesos de uma rede neural artificial multi-camadas
Publicado em: 2008
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17. Detecção em tempo real de desflorestamentos na Amazônia com uso de dados MODIS/TERRA e redes neurais
- This research aims to show a methodology for real-time monitoring of new deforestation caused by clearcutting of forested areas in the Brazilian Amazon. A part of Rondonia State was chosen as the study area in the period of time from May 20 to July 15, 2003, nearly two months, where new deforestations were mapped and analysed. Due to the availability of Te
Publicado em: 2007
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18. LS-DRAUGHTS â um sistema de aprendizagem de jogos de Damas baseado em algoritmos genÃticos, redes neurais e diferenÃas temporais
O objetivo deste trabalho à propor um Sistema de Aprendizagem de Damas, LS-DRAUGHTS, que visa, por meio da tÃcnica dos Algoritmos GenÃticos (Ags), gerar, automaticamente, um conjunto de caracterÃsticas mÃnimas necessÃrias e essenciais de um jogo de Damas, de forma a otimizar o treino de um agente jogador que aprende a jogar Damas. A aprendizagem deste
Publicado em: 2007
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19. Bootstrap agregating : an investigation of performance in statistics and neural networks classifiers, numerical evaluation and application on breast cancer diagnostic support. / Agregação via bootstrap: uma investigação de desempenho em classificadores estatísticos e redes neurais, avaliação numérica e aplicação no suporte ao diagnóstico de câncer de mama .
In pattern recognition, the medical diagnosis has received great attention. In gene-ral, the emphasis has been to identify one best model for diagnostic forecast, measured according to generalization ability. In this context, ensembles methods have been eficients, can be considered on the improvement of performance in diagnostic tasks that demand greater pre
Publicado em: 2007
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20. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas
O presente trabalho tem por objetivo o estudo de algoritmos para o reconhecimento de arritmias cardíacas. Para tanto, fez-se uma análise detalhada de dois algoritmos: HMM (Hidden Markov Model) e rede neural artificial do tipo RBF (Radial Basis Function), com a finalidade de reconhecer três arritmias e o ritmo normal. As arritmias que foram utilizadas na p
Publicado em: 2007
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21. Utilização de um ambiente de honeynet no treinamento de redes neurais artificiais para detecção de intrusão / Use of a honeynet environment in the training of artificial neural nets for intrusion detection
The described work in this thesis objective to carry through an academic contribution in the advance of the use of artificial neural nets for intrusion detention. In a well didactic way the reader goes learning, chapter after chapter, on the involved paradigms in the problem. In the last chapter, it he can follow a test of real concept on the proposal carrie
Publicado em: 2006
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22. Prediction of time series using architecture based on neuro-fuzzy systems. / Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy.
This master dissertation has as main objetive applies systems of neuro-fuzzy architecture for functions prediction in serie times. The architecture carried out is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). This architecture is a kind of Fuzzy Inference Systems (FIS) implemen- tation under a paradigm of arti¯cial neural networks. Making use of techno
Publicado em: 2006
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23. Uma arquitetura híbrida para descoberta de conhecimento em bases de dados: teoria dos rough sets e redes neurais artificiais mapas auto-organizáveis. / An hybrid architecture for the knowledge discovery in databases: rough sets theory and artificial neural nets self-organizing maps.
Databases of the real world contain a huge amount of data within which several relations are hidden. These relations are difficult to discover by means of traditional methods such as worksheets and operational informative reports. Therefore, the knowledge discovery systems (KDD) appear as a possible solution to extract, from such relations, knowledge to be a
Publicado em: 2006
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24. Geração, seleção e combinação de componentes para ensembles de redes neurais aplicadas a problemas de classificação / Generation, selection and combination of components in neural network ensembles applied to classification problems
O uso da abordagem ensembles tem sido bastante explorado na última década, por se tratar de uma técnica simples e capaz de aumentar a capacidade de generalização de soluções baseadas em aprendizado de máquina. No entanto, para que um ensemble seja capaz de promover melhorias de desempenho, os seus componentes devem apresentar bons desempenhos individ
Publicado em: 2006