Neural Computing
Mostrando 1-12 de 34 artigos, teses e dissertações.
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1. Identifying olive oil fraud and adulteration using machine learning algorithms
As olive oil (OO) is more expensive than other vegetable oils, it is usually adulterated by blending it with more economic edible oils such as cottonseed oil (CSO), canola oil (CO), and soybean oil (SO). This research aimed to determine the fatty acid compositions obtained as a result of blending different proportions of CSO, CO and SO with OO using a gas ch
Química Nova. Publicado em: 2022
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2. PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TÉCNICAS DE BALANCEAMENTO NA MODELAGEM DE DADOS AGRÍCOLAS: ESTUDO DA DOENÇA MOFO BRANCO
Data regression problems are common in the literature, therein it is desired to infer the relationship between the dependent (output) and independent variable (input) from a dataset. Infer the relationship between variables is not a simple task, many times there is a high non-linearity and noise in the data inside them. Two machine learning techniques that a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/08/2012
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3. Evolving granular systems = : Sistemas granulares evolutivos / Sistemas granulares evolutivos
In recent years there has been increasing interest in computational modeling approaches to deal with real-world data streams. Methods and algorithms have been proposed to uncover meaningful knowledge from very large (often unbounded) data sets in principle with no apparent value. This thesis introduces a framework for evolving granular modeling of uncertain
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/07/2012
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4. Estimação e previsão da estrutura a termo das taxas de juros usando técnicas de inteligência computacional / Term structure of interest rate modeling and forecasting using computational intelligence techniques
This work proposes the term structure of interest rates modeling and forecasting using computational intelligence techniques, based on data from the US and Brazilian fixed income markets. The yield curve modeling includes the use of some evolutionary computation methods like Genetic Algorithms, Differential Evolution and Evolution Strategies in comparison wi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/06/2012
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5. UMA ABORDAGEM HÍBRIDA BIO-INSPIRADA APLICADA À MELHORA NA QUALIDADE DO RECONHECIMENTO DE PADRÕES / A HYBRID APPROACH APPLIED BIO-INSPIRED TO IMPROVE THE QUALITY OF RECOGNITION STANDARDS
Esta dissertação propõe uma nova abordagem híbrida, bio-inspirada, aplicada à melhora na qualidade do reconhecimento de padrões. Busca-se assim agregar, a capacidade de clusterização das colônias de formigas, com a capacidade de classificação supervisionada das redes neurais artificiais, projetadas automaticamente com algoritmos genéticos. Assim,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/04/2011
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6. Contribuição para o estudo do embarque de uma rede neural artificial em field programmable gate array (FPGA)
Este estudo consiste na implementação e no embarque de uma Rede Neural Artificial (RNA) em hardware, ou seja, em um dispositivo programável do tipo field programmable gate array (FPGA). O presente trabalho permitiu a exploração de diferentes implementações, descritas em VHDL, de RNA do tipo perceptrons de múltiplas camadas. Por causa do paralelismo i
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/06/2010
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7. QUANTUM-INSPIRED EVOLUCIONARY ALGORITHM WITH MIXED REPRESENTATION APPLIED TO NEURO-EVOLUTION / ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA E REPRESENTAÇÃO MISTA APLICADO A NEUROEVOLUÇÃO
Esta dissertação objetivará a unificação de duas metodologias de algoritmos evolutivos consagradas para tratamento de problemas ou do tipo combinatórios, ou do tipo numéricos, num único algoritmo com representação mista. Trata-se de um algoritmo evolutivo inspirado na física quântica com representação mista binário-real do espaço de soluçõe
Publicado em: 2010
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8. Sistema de reconhecimento de locutor utilizando redes neurais artificiais / Artificial neural networks speaker recognition system
Este trabalho envolve o emprego de recentes tecnologias ligadas a promissora área de Inteligência Computacional e a tradicional área de Processamento de Sinais Digitais. Tem por objetivo o desenvolvimento de uma aplicação especifica na área de Processamento de Voz: o reconhecimento de locutor. Inúmeras aplicações, ligadas principalmente a segurança
Publicado em: 2010
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9. Abordagem neuro-genética para mapeamento de problemas de conexão em otimização combinatória / Neurogenetic approach for mapping connection problems in combinatorial optimization
Due to applicability constraints involved with the algorithms for solving combinatorial optimization problems, systems based on artificial neural networks and genetic algorithms are alternative methods for solving these problems in an efficient way. The genetic algorithms must its popularity to make possible cover nonlinear and extensive search spaces. On th
Publicado em: 2009
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10. Proposta de um sistema de detecção e classificação de intrusão em redes de computadores baseado em transformadas wavelets e redes neurais artificiais
As the Internet has become an enormous interconnected network, the information security today is very important to guarantee confidentiality, integrity and availability of computing resources. Advanced Intrusion Detections Systems (IDS) should be capable of identifying malicious actions that may compromise these guarantees, as quickly as possible. In this wo
Publicado em: 2009
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11. Study of metrological dispersions in Mulltilayer Perceptrons, one type of artificial neural networks, through calibration curve application. / Estudo das dispersões metrológicas em redes neurais artificiais do tipo Multilayer Perceptrons através da aplicação em curvas de calibração.
The present study investigates metrological dispersions in fitting partially or totally unknown functions. An alternative method is the application of a multilayer perceptron neural network used here to fit functions. The fitting functions are calibration curves from calibration indications of measurement systems or instruments. These curves hold metrologica
Publicado em: 2009
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12. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
This work introduces four novel population-based heuristic algorithms, whose population size varies along the execution, which are aimed at solving problems of search and numerical optimization. These algorithms are extensions of the standard models of two metaheuristics recently proposed in the literature, which have been successfully applied in different f
Publicado em: 2008